试证明μ和x是μ的无偏估计量

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/17 07:53:15
关于数理统计 参数估计 无偏估计量

c=1/2(n-1).a^2的数学期望E(a^2)=v^2即E{c∑(Xi+1-Xi)^2}=c∑E{(Xi+1-Xi)^2}=c∑E{(Xi+1)^2-2Xi+1Xi+Xi^2}=c∑E{(Xi+1

证明:当x趋近0时,(e的x次方)-1和x是等价无穷小量.

两者作商,洛必达法则,.lim(e^x-1)/x=lime^x/1=1证毕

证明:设X和Y为两个随机变量,若对于任意的x和y,X和Y是相互独立的充要条件是P{X

题目错了,正确的命题应该是:设X和Y为两个随机变量,若对于任意的x和y,X和Y是相互独立的充要条件是P{X

已知函数f(x)=2^x-2^-x/2^x+2^-x证明:f(x)是单调函数;求函数的定义域和值域

f(x)=[2^x-2^(-x)]/[2^x+2^(-x)]=(2^x-1/2^x)/(2^x+1/2^x)=(4^x-1)/(4^x+1)=1-2/(4^x+1).(1)设x1

函数极限证明题证明函数f(x)当x→x0时极限存在的充分必要条件是左极限和右极限各自存在并且相等

按照严格的极限定义证明如下证明x趋于x0时f(x)极限存在等价于,对于任意给出的一个正数ε,总存在一个正数δ,使得当x满足|x-x0|

为什么ln(1+x)和x是等价无穷小啊,怎么证明出来的

limln(1+x)/x(x趋于0)=lim1/1+x(运用洛必达法则)=1所以ln(1+x)和x是等价无穷小

证明f(x)是偶函数的数学题.

令x1=x2=1,则f(1)=f(1)+f(1)∴f(1)=0.令x1=x2=-1,则f(1)=f(-1)+f(-1)∴f(-1)=0.令x1=-1,x2=x,则f(-x)=f(-1)+f(x)∴f(

用间接平差证明观测值平差值为无偏估计量

有点像是武测考试的风格哦,这种问题都就是取期望那么回事

证明arcsin x和x是等价无穷小?

这个就是等价无穷小啊证明在任何一本数学分析或高等数学书上面都有的我帮你证明一个n->0lim(arcsinx/x)=1证明:根据基本不等式sinx(基本不等式的推导可以画一个单位圆,然后对同一圆心角找

一道概率论题目设总体X服从(0,θ)上的均匀分布,从X中抽取容量为1的样本X1,则θ的无偏估计量是()A.U=X1,B.

注意EX1=EX=(0+θ)/2=θ/2(均匀分布的数字特征),所以有E(2X1)=θ,故选B

顺便帮忙证明下:设X和Y是相互独立的随机变量,且X~π(λ1),π(λ2),证明Z=X+Y~

是X~π(λ)泊松分布证明:P{X=k}=λ^k*e^(-λ)/k!π(μ)P{Y=k}=μ^k*e^(-μ)/k!Z=X+YP{Z=k}=∑(i=0,...k)P{X=i}*P{Y=k-i}=∑(i

数理统计问题:一致最小方差无偏估计量和有效估计量 的区别

无偏是从均值说的,有效是从方差说的,方差最小为有效.再问:看清问题:(一致最小方差无偏估计量)和(有效估计量)都是在无偏的前提下讨论的再答:前者表明估计量满足三个评价标准,后者在无偏下的最小方差。再问

概率论与数理统计:设X1,X2来自任意总体X的一个容量为2的样本,则在下列E(X)的无偏估计量

c:1/2*x1+1/2*x2肯定对的再问:��ô������ģ�再答:D(1/2*x1+1/2*x2)=1/2*D(X)D(2/3*x1+1/3*x2)=5/9*D(X)D(1/4*x1+3/4*x

如何证明函数和他的反函数图像的对称轴是Y=X?

证明:设函数为y=F(x)则其反函数为x=f(y)令(m,n)是函数y=F(x)图像上的一点则n=F(m)则这一点关于y=x的对称点为(n,m)将对称点带入,m=f(n)符合反函数x=f(y)所以点(

无偏估计量跟矩法估计量到底是怎么算得,基本原理?以及两者异同点,还有最大无偏估计量又是怎么回事,

统计学中常用的点估计方法有矩法估计和极大似然估计.无偏估计是很衡量点估计是否和真实值存在偏差.

已知X1,X2,X3,X4是总体X的一个样本,X拔为样本均值,证明2X1—X2—X拔是总体数学期望E(x)的无偏估计量

这是服从什么分布的啊.?这个不可能没说吧?如果是正态分布的话2X2-X1-X应该服从的是标准差的无偏估计吧怎么会是数学期望.这是服从什么分布啊.?再问:对是正态分布。结果是不是等于o啊??再答:结果不