作业帮证明均匀分布的最大似然估计不是无偏
来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/05/07 05:15:30
设总体X的概率密度为f（x),X1,X2……Xn是来自X的样本,求θ的矩估计量和最大似然估计量
L=f(x1)f(x2)...f(xn)=θ^n(1-x1)^(θ-1).(1-xn)^(θ-1)..lnL=nlnθ+(θ-1)[ln(1-x1)(1-x20...(1-xn)]dln/dθ=n/θ
问一个概率论里的题目“已知总体X服从均匀分布[0,θ],求矩法估计和极大似然估计,如果是有偏,请改为无偏”两个估计都会求
见图再问：你好，你的答案前面和后面我都仔细看懂了，X(n)的概率密度为什么是nX(n-1)/θ(n)?真诚期待你的答案。再答：你看看教材吧。最大次序统计量的概率密度如何求，教材上明明白白地写着啊。在独
最大似然估计值和最大似然估计量的区别是什么?
一个是数值,一个是数量
一题大学概率论问题（求最大似然估计量的）
P(X=xi)=C(m,xi)*p^xi*(1-p)^(m-xi)所以极大似然函数：L(x1,x2……xn,p)=C(m,x1)*C(m,x2)……*C(m,xn)*p^(∑xi)*(1-p)^(mn
概率论和数理统计 这几个分布的矩估计和最大似然估计的表达式啊 两点分布 二项分布
大学上概率论课,我就很纳闷：这1％的概率和99％的概率有区别吗?打一个比方：有四张彩票供三个人抽取,其中只有一张彩票有奖.第一个人去抽,他的中奖概率是25％,结果没抽到.第二个人看了,心里有些踏实了,
几道数理统计的题目,矩估计,最大似然估计
Xbar=E(X)=λ+2-2θ-2λ=2-2θ-λ(X^2)bar=E(X^2)=λ+4-4θ-4λ=4-4θ-3λ2-2θ-λ=Xbar4-4θ-3λ=(X^2)bar矩估计λ=2Xbar-(X^
最大似然估计值和最大似然估计量的英文都是maximum likelihood estimator.那做英文概率卷时用不用
不用区分.你写缩写.该什么场合阅卷的是可以自己判断的.嘿嘿.你全写成MLE=...
关于概率论中均匀分布的一个证明!
设C的邻域为c±ε,宽度Δ,区间[a,b]长度L,Δ/L=t.随机向区间[a,b]投n个点,则至少一个点落入Δ内的概率为p=1-(1-t)^n当n趋于正无穷时,不管ε或t多么小,p都趋近于1,所以必有