设随机变量X符合泊松定理公式 E(X^2)=6 则P(X>1)=多少-搜答案-智慧作业帮

再问：求详解过程再答：

Z的分布函数为F(z)=∫(0到z/2)f1(y)dy∫(0到z-2y)f2(x)dx=∫(0到z/2)(1-exp(2y-z))f1(y)dy=∫(0到z/2)2*(exp(-2y)-exp(-z)

E[（X-1）（X-2）]=E[X^2-3X+2]=EX^2-3EX+2EX=λDX=λEX^2=DX+(EX)^2=λ+λ^2即λ^2-2λ+2=1得λ=1

E(X^2)=E(X^2-X+X)=E[X(X-1)+X]=E[X(X-1)]+E(X)=∑(k=0→∞)k(k-1)T^ke^(-T)/k!+∑(k=0→∞)kT^ke^(-T)/k!=∑(k=2→

参数为1,就是λ为1

因为X服从泊松分布,所以DX=EX=5,则D(X–1)=DX=5

首先E(X-1)(X-2)=E(X^2-3X+2)=1.因为DX=EX=Y.解出来Y=1.带入到泊松分布中,因为泊松分布是从0开始到正无穷.所以P{X>=1}=1-e

e(2)e(4)E（X)=1/2,E（Y)=1/4D（X)=1/4,D（Y)=1/16E(X+Y)=E(X)+E(Y)=3/4D(Y)=E(Y^2)-(E(Y))^2E(Y^2)=D(Y)+(E(Y)

∵D(X)=E(X^2)-E(X)^2∴E(X)^2=8-4=4E(X)=2ps：多记公式对统计学习有很重要的帮助.

泊松分布P(λ)中只有一个参数λ,它既是泊松分布的均值,也是泊松分布的方差现在X是服从参数为2的泊松分布,所以E(X)=D(X)=2

fz(Z)=fx(Z-2Y)fy(Y)的积分再问：这位网友，可以详细一点吗？我做的时候，很吃力啊！所以就发到到网上来，望能得到解答的呵呵再答：就按公式积分算就行了啊。再问：小的不才，不能安卷积公式算啊

E(X)已经是一个数,它的期望还是它本身E(X)

λ=2由泊松分布密度函数可知：P{X=1}=e^(-λ)*λ=2/e²,可得λ=2.

X~π（2）E（x）=2D(X)=2D（X）=E(X^2)-[E(X)]^22=E（X^2）-4E（X^2）=6

泊松分布的期望和方差均为λ（就是参数）.所以E（Y）=2*E（X）-2=2E（Y）=2

由泊松分布知道E(x)=D(x=)λ,则可知E[(x-2)（X-3）]=E(x^2-5x+6)=E(x^2)-5E(x)+6=D(x)+(E(x))^2-5E(x)+6=λ+λ^2-5λ+6=2即λ^

参数为2的泊松分布,其期望就等于参数2即,E(X)=2∴ E(2X)=2E(X)=4……【期望的性质E(CX)=CE(X)】再问：

E（（X-1）（X-2））=E（X2）-3E（X）+2=1E(X)＝∝K＝0KλKK!e−λ＝λE（X2）=λ2+λλ2+λ-3λ+2=1则λ=1D（X）=λ=1

limn->无穷Σ(x=0~n)e^-λ(λ^x/x!(x+1))=[(e^-λ)/λ]{Σ(x=0~n)λ^(x+1)/(x+1)!}={(e^-λ)/λ}(e^λ-1)={1-e^(-λ)}/λ

若独立则不相关,不相关不一定独立.设A,B独立P(A)P(B)=P(AB)cov(x,y)=E(XY)-E(X)E(Y)=E(X)E(Y)-E(X)E(Y)=0,因此A,B不相关.反之,A,B不相关c