离散求特殊元素

Dζ=（x1-Eζ)2*p1+（x2-Eζ)2*p2+…+（xn-Eζ)2*pn是定义,D(X)=E(X^2)-(EX)^2是推论.如果E(X^2)能够统一求出,D(X)=E(X^2)-(EX)^2式

clearall;closeall;ts=0.001;J=1/147;q=22/147;sys=tf(1,[J,q,0]);dsys=c2d(sys,ts,'z');[num,den]=tfdata(

随机取值的变量就是随机变量,随机变量分为离散型随机变量与连续型随机变量两种,随机变量的函数仍为随机变量.有些随机变量,它全部可能取到的不相同的值是有限个或可列无限多个,这种随机变量称为"离散型随机变量

什么是离散程度所谓离散程度,即观测变量各个取值之间的差异程度.它是用以衡量风险大小的指标.离散程度的测度意义1、通过对随机变量取值之间离散程度的测定,可以反映各个观测个体之间的差异大小,从而也就可以反

watching看（进行时）wishing希望（进行时）

已知ω=4π/11,ω/2π=2/11,所以N=11.再问：N是不是就是取ω/2π分母的值?再答：对，这个分数是不可再约了。

functionI=S_quad(x,y)n=length(x);m=length(y);if=merror('ThelengthsofXandYmustbeequal');return;endifr

都是高一的内容,你的问题要有范围,是指1到18号元素还是整个周期表?如问题1“与水反应最剧烈的金属元素”,如果是1到18号元素就是Na,如果对于整个周期表而言就是Cs.

离散系数包括：全距（极差）系数、平均差系数、方差系数和标准差系数等,你那里面的标准差就是了.

函数是fft(向量).ifft(向量逆变换)fft2(矩阵)ifft2(矩阵逆变换)a=[100200;100200];a=repmat(a,4,4)af=fft2(a)给你个小例子你回去试试注意观察

重新列表先将a进行运算,对应的概率不变,再用运算后的a'与对应概率相乘,加和.我说的就是过程啊.

0°-90°内特殊三角函数值：0°30°45°60°90°sin01/2√2/2√3/21cos1√3/2√2/21/20tan0√3/31√3---cot---√31√3/30

概率p=0.0001总数n=1000Poissonλ=np=0.1PoissonP(X=k)=e^(-λ)*λ^k/k!出事故0次概率P(X=0)=e^(-0.1)=0.905出事故1次概率P(X=1

直接由于积分上下限替换啊,n=n-n0替换了,因为n0是常数,结果就变成简单的离散傅里叶变换,没看出更多的信息.

对于老离散型随机变量,它的概率分布函数为F(x)=P(X

离散型随机变量的方差：D(X)=E{[X-E(X)]^2}.(1)=E(X^2)-(EX)^2.(2)(1)式是方差的离差表示法,如果LZ不懂,可以记忆（2）式（2）式表示：方差=X^2的期望-X的期

E（X）=1·1/4+2·1/3+3·1/6+4·1/4=29/12E（X²）=1²·1/4+2²·1/3+3²·1/6+4²·1/4=85/12D（

很晕.大一的孩纸吧.再问：你能回答吗？我是谁不重要啊再答：1.甲：均值X=（120+60+20）/3=66.67方差=[（120-66.67）2+(60-66.67)2+(20-66.67)2]/3=

解题思路：由题意知试验中的事件是相互独立的，事件发生的概率是相同的，得到成功次数ξ服从二项分布，根据二项分布的期望公式得到结果．解题过程：解：η—B(20,p),其中p=1-×=，∴Eη=np=20×

想想二项分布泊松分布和0-1分布的关系就求出来了几何分布就是求级数的和函数自己算算呗查看原帖