设随机变量x的数学期望值为E(X)=1-搜答案-智慧作业帮

X与Y独立时,E(XY)=E(X)E(Y)=70所以选C

X与Y独立时,E(XY)=E(X)E(Y)=1*5=5,答案是（B）.即经济数学团队帮你解答,请及时采纳.

P(1)E(X)=D(X)=1E(X^2)=2P(X=EX^2)=P(X=2)=1/(2e)如有意见,欢迎讨论,共同学习；如有帮助,

(1).EY=2E(X)=2(2)E(Y)=∫(-∞,+∞)f(x)e^(-2x)dx=1/3如有意见,欢迎讨论,共同学习;如有帮助,

楼主大大,这显然是概率论和数理统计的问题,怎么会是现行代数呢?解法如下：概率密度函数f(x)=1/2*e^(-|x|),说明一下,由于积分号打不出来,暂时用∫代表,∫[a,b]中括号内分别表示积分的上

(1)、随机变量X的分布律为X123Pk1/61/31/2故可以知道Y=2X+1可以取3,5,7,其对应的概率不变故Y=2X+1的分布律为：Y357P1/61/31/2(2)、由Y的分布律易求得Y的数

这个不需要证明对任意的随机变量的分布经过标准化处理后都服从标准正态分布N（0,1）再问：那个原题就是这样.....应该也有个推导过程吧？再答：E(x*)=E[x-E(x)/√D(x)]=[E(x)-E

先令Y=lnXF(y)=P{Y≤y}=P{lnX≤y}=P{X≤e^y}=Fx(e^y)=1-e^(-e^(y+1))此为Y的分布函数f(y)=F`(y)=e^(y+1-e^(y+1))你确定参数是e

参数为1,就是λ为1

X012P5/121/21/12EX=1*1/2+2*1/12=2/3

E(X)已经是一个数,它的期望还是它本身E(X)

是随机变量X的方差

(1).∫[-∞,+∞]f(x)dx=∫[-∞,0]Ae^xdx+∫[0,+∞]Ae^(-x)dx=A+A=1,A=1/2.(2).x=0时,F(x)=∫[-∞,0](1/2)e^tdt+∫[0,x]

/>∵X服从参数为1的指数分布，∴X的概率密度函数f(x)=e-x，x＞00，x≤0，且EX=1，DX=1，∴Ee-2x=∫+∞0e-2x•e-xdx=-13e-3x|+∞0=13，于是：E(X+e-

是的.假设X服从均匀分布,即X~U(a,b),则数学期望E(X)=(ab)/2,再问：他是什么样的平均值，?E(X)代表什么

密度函数关於y轴对称,偶函数,期望肯定是0E(X²)=1/2{∫(~0)x²e^(x)dx+∫(0~)x²e^(-x)dx}=(1/2)2∫(0~)x²e^(-

用定义就能证明吧cov(x,y)=EXY－EX*EY设Y是个常数ccov(x,c)=E(cX)－E(X)*E(c)=cEX-cEx=0也可以用这个公式证明D(X+Y)=DX+DY+2COV(XY)_爱

EX=0,DX=1,E(X^2)=DX+(EX)^2=1X服从标准正态分布,X^2服从自由度为1的κ方分布,D(X^2)=2

0.21/λ=1/5=0.2根据0—1分布,数学期望p方差p(1-p)；二项分布(贝努里概型),数学期望np方差np(1-p)；泊松分布,数学期望λ方差λ；均匀分布,数学期望(a+b)/2方差[(b-

套用均匀分布的期望公式,可得EX=（2+5）/2!望楼主采纳!