设随机变量X的数学期望E(X)=100,方差D(X)=10,用切比雪夫不等式估计-搜答案-智慧作业帮

依题意可以得到λ=3,；所以E(X)=D(X)=3;而D(X)=E(X^2)-E(X)^2=3;所以E(X^2)=E(X)^2+D(X)=12；

X与Y独立时,E(XY)=E(X)E(Y)=70所以选C

X与Y独立时,E(XY)=E(X)E(Y)=1*5=5,答案是（B）.即经济数学团队帮你解答,请及时采纳.

(1).EY=2E(X)=2(2)E(Y)=∫(-∞,+∞)f(x)e^(-2x)dx=1/3如有意见,欢迎讨论,共同学习;如有帮助,

不用积分的啊.B(3,0.4),EX=3*0.4=1.2,DX=3*0.4*0.6=0.72,E(X^2)=(EX)^2+DX=1.2^2+0.72=2.16.(1).E(X1)=E(X^2)=2.1

老兄,解答在图片上,给你回答还真费劲啊

已知X～B(3,0.4),则X的概率分布为X0123pk0.2160.4320.2880.064∴E(X1)=E(X^2)=0×0.216+1×0.432+4×0.288+9×0.064=2.16.E

XU(0,1)密度函数：等于：1当0再问：这是标准答案了吧？再答：按公式计算而得：若x的概率密度函数为f(x)，那么随机变量x的函数g(x)的数学期望和方差分别为：E[g(x)]=∫g(x)f(x)d

楼上方差错了方差（x*（e^x-1）^2在（0,1）上的积分）

这个不需要证明对任意的随机变量的分布经过标准化处理后都服从标准正态分布N（0,1）再问：那个原题就是这样.....应该也有个推导过程吧？再答：E(x*)=E[x-E(x)/√D(x)]=[E(x)-E

如果知道X的分布律,先求出X^2的分布律,再求期望,如果不知道可以考虑楼上的方法……不是……X^204p0.30.7因此

E(X)已经是一个数,它的期望还是它本身E(X)

是随机变量X的方差

离散型随机变量的一切可能的取值xi与对应的概率Pi(=xi)之积的和称为该离散型随机变量的数学期望.这是概念.随机变量X是指离散型的,设X的可能值有N个,则E(X)=求和（Xn/N）=求和（Xn）/N

/>∵X服从参数为1的指数分布，∴X的概率密度函数f(x)=e-x，x＞00，x≤0，且EX=1，DX=1，∴Ee-2x=∫+∞0e-2x•e-xdx=-13e-3x|+∞0=13，于是：E(X+e-

就是（10*10+2*10+4）*0.4＝124*0.4＝49.6

是的.假设X服从均匀分布,即X~U(a,b),则数学期望E(X)=(ab)/2,再问：他是什么样的平均值，?E(X)代表什么

解题思路：本题主要充分理解正态分布的意义,u即是数学期望,也是正态分布密度函数的对称轴.解题过程：正态分布是连续型的随机变量，记作X-N(u,g2),其中u为期望,也是正态分布密度函数的对称轴,g2是

密度函数关於y轴对称,偶函数,期望肯定是0E(X²)=1/2{∫(~0)x²e^(x)dx+∫(0~)x²e^(-x)dx}=(1/2)2∫(0~)x²e^(-

用定义就能证明吧cov(x,y)=EXY－EX*EY设Y是个常数ccov(x,c)=E(cX)－E(X)*E(c)=cEX-cEx=0也可以用这个公式证明D(X+Y)=DX+DY+2COV(XY)_爱