设随机变量x~U(a,b)X=2Y

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/17 07:56:46
设随机变量x~u(-1,1),则p{|x|≤0.5}=?求详解

p{|x|≤0.5}=P(-0.5≤X≤0.5)=P(X≤0.5)-P(X≤-0.5)=F(0.5)-F(-0.5)=3/4-1/4=1/2

设全集为R,集合A={x | |x-1| ≥2 },B={x |x>1},A U B、A U B、Cu A、Cu B分别

先求A的取值范围:A={x|x>=3或x1或x=3};CuA={x|-1

设连续型随机变量X的分布函数为 F(x)=a+b*e^-x,x>0 ,求

利用积累分布函数的性质F(负无穷)=0,F(正无穷)=1,F是不减的那么b必须为0因为b>0时,F(负无穷)=正无穷

设全集U=r,A{x|x>1} B{x|x+a

A={x|x>1},所以CrA={x|x≤1}B={x|x+a

设随机变量X的概率密度为f(x)=b/a(a-|x|),|x|

先算期望,套公式E(x)=积分xf(x),积分区间为(-a,a)(可以假设a>0,a显然!=0,否者|x|

设随机变量X和Y的相关系数为ρxy,求随机变量U=aX+b和V=cY+d的相关系数ρuv.(其中ac>0)

UV=acXY+adX+bcY+bdE(UV)=acE(XY)+adEX+bcEY+bdEU=aEX+bEV=cEY+dEU*EV=acEXEY+adEX+bcEY+bd因此两式相减得E(UV)=EU

设随机变量X~U(0,1).求随机变量z=x/(1+x)的密度函数

你好,我们先把Z写成X的函数的形式,Z=g(X).发现这个函数在(0,1)上存可逆可导.这样我们可以利用X的密度函数以及g的反函数的倒数求出Z的密度函数.具体步骤如下:最后结果是在(0,0.5)这个区

设随机变量X~U(0,1),求Y=X^2的概率密度

先求分布函数,对其求导,就获得概率密度函数;因为概率密度函数积分可以获得分布函数.p(x)=1,when0

设随机变量X~U(0,1),当给定X=x时,随机变量Y的条件概率密度为fy|x(y/x)={x 0

f(x)=1,0≤x≤1; = 0, 其余.f(y|x)=x, 0<y<(1/x); = 0, 其余.f(x,y)=f

设全集U=R,A={x|x+1≥0},B={x|x

CuA就是X小于或等于-1B是CuA子集那么a就要小于-1这就是a的取值范围

设随机变量X~U(0,1),求Y=X²的概率密度

P{Y≤y}=P{x^2≤y}=P{-√y≤x≤√y}=1-2P{x≥√y}=1-2(1-P{x≤√y})=-1+2P{x≤√y}2F(√y)-1fY(y)=[F(√y)]'=f(√y)/2√

设随机变量X~N(u,㎡),试证明入的线函数y=aX十b(a≠0)也服从正态分布

这个题目的思路是,求出 Y 的分布函数,然后发现分布函数为正太分布,于是得证. 详细解答如下: 

设随机变量X~U(0,π),求:随机变量 Y=2X+1的密度函数...

X~U(0,π)(均匀分布),x的密度函数为1/π,x∈(0,π)时,其它均为0X~U(0,π),Y=2X+1∈(1,2π+1)的密度函数为1/(2π),x∈(1,2π+1)时,其它均为0【【不清楚,

设随机变量X~U(0,1),求Y=1/X的概率密度函数

再问:后面的的1-1/y怎么到最后的答案再答:求导啊,密度函数就是分布函数求导

设随机变量X~U(0,1) 求Y= -2ln(x 概率密度

Y=-2ln(X)在X~(0,1)上是相互一对一的函数关系所以可以使用密度函数乘上导数的方法fy(y)=fx(x(y))*|dx/dy|=1|dx/dy|Y=-2ln(X)lnX=-0.5YX=e^(

设随机变量X~N(u,σ^2),求Y=2X+5的概率密度

N(u,σ²),即X的密度函数为fX(x)=1/(√2π*σ)*e^[-(x-u)²/(2σ²)]那么Y=2X+5~N(2u+5,4σ^2)所以Y的概率密度为fY(y)=

设U=R,A={x|x>=1},B{x|0

1.(CuA)UB={x|0