设随机变量X1分布于指数分布依概率收敛于-搜答案-智慧作业帮

∵E（X）=158，∴由随机变量X的分布列，知：0.5+x+y＝11×0.5+2x+3y＝158，解得x=18，y=38．故选：A．

E(X)=E(X1+X2+X3)=E(X1)+E(X2)+E(X3)=0,同理E(Y)=0E(XY)=E(X2^2)+E(X3^2)=2B^2Cov(X,Y)=E(XY)-E(X)*E(Y)=2B^2

随机变量X1,X2,X3相互独立故D(Y)=D(X1－2X2+3X3)=D(X1)+D(2X2)+D(3X3)=D(X1)+4D(X2)+9D(X3)X1~b(5,0.2),二项分布所以D(X1)=5

这题就是把N从常量整数变成变量,如果是常量整数,Y服从正态分布,变成变量整数其实也服从正态分布,但此时E(Y)跟D(Y)就变了.但是也很好求,只是比较麻烦.E(X)=λ,D(X)=ε平方,E(N)=1

B绝对值号的意义：保证所求的概率不会出现负数的尴尬情况

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P[Z>t]=P[X1>t,...,Xn>t]=P[X1>t]^n,得知Z亦为参数为n的指数分步,所以期望是1/n,方差是1/n^2.做数学题最大的乐趣是想题,考试的时候没有人给你问.

(1)P(-∞)=A-Bπ/2=0,P(+∞)=A+Bπ/2=1A=1/2,B=1/π(2)分布函数求导得：f(x)=1/[π(1+x^2)](3)P{X

（1）X平方后对应的概率与原X概率相同,平方后相同的用加法Y014P2/74/71/7(2)累加F（y)={0(y

P(Xn>max(X1,...,Xn-1)=P(Xn>X1)*P(Xn>X2)*.*P(Xn>Xn-1)设X的分布函数为F(x),密度为f(x)则P(Xn>X1)=积分(xn>x1){f(xn)f(x

1/6吧,三个连续随机变量相等的情况忽略为0,所以x1,x2,x3从小到大排就是3的全排列之1非要证明的话只能用条件概率一步步展开了

FX(x)=P(X

设X1...Xn的概率密度函数是fX(x),概率分布函数是FX(x)设随机变量Y=max(X1,...,Xn-1)先求Y的概率分布函数FY(y):FY(y)=P{Y

①a=1-0.2-0.3-0.4=0.1；②F(x)=｛0,x＜1时；0.2,1≦x＜2时；0.5,2≦x＜3时；0.6,3≦x＜4时；1,x≥4时.解毕.再问：您写的是全部公式，但是最后的“解毕。”

注意到相同下标的X不独立,不相同下标的X相互独立,则该题就解决了

F1(X)和F2(X)分别为随机变量X1与X2的分布函数那么lim(X→∞)F1(X)=1lim(X→∞)F2(X)=1F(X)=AF1(X)-BF2(X)也是某一随机变量的分布函数那么lim(X→∞

E（Xn）=0×0.5+2×0.5=1E（X）=∑(1~n)E(Xi)/(3^i)=∑(1~n)1/(3^i)∑(1~n)1/(3^i)是一个等比数列,公比1/3,用等比求和公式得E(X)=1/2D(

因为（Xi/(X1+X2+……+Xn)）的绝对值小于等于1,所以它的期望存在.由对称性,E[(X1)/(X1+...Xn)]=E[(X2)/(X1+...Xn)]=...E[(Xi)/(X1+...X