设有总体想,而x1,x2

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/14 13:10:19
设总体X~N(μ,σ^2),X1,X2为来自总体X的样本,则(X1,X2)的联合概率密度为f(x1,x2)=______

就是两个正态概率密度乘积经济数学团队为你解答,有不清楚请追问.请及时评价.

设X1,X2,……Xn是总体X的样本,总体方差存在,X拔是样本均值,求X1与X拔的相关系数

给你点提示,你就能做出来了,D(X1+X拔)=D(X1)+D(X拔)+2Cov(X1,X拔)式中,D(X1+X拔)=D[(1+1/n)X1+1/n(X2+X3+……Xn)]=(1+1/n)^2D(X1

概率论题目:总体服从二项分布,X1,X2...是来自总体的样本

再问:���ﲻ����再答:���Ǵ�n��X��ѡ��k������1�ĸ�����ϵĸ���

【概率论】X1,X2,X3...X9来自正态总体x的随机样本

这个i是不是7到9啊?因为X1到X9~N(0,1)所以Y1=1/6(X1+...+X6)~N(0,1/6)这个知道吧就是1/n∑xi~N(μ,σ^2/n)Y2~N(0,1/3)推出√2*(Y1-Y2)

设总体X,X1,X2...Xn是取自总体X的一个样本,A为样本均值,则不是总体期望μ的无偏估计的是?

选B,因为他的期望不是是uE(A)=uE(X1+X2+X3)=E(X1)+E(X2)+E(X3)=3uE(0.2X1+0.3X2+0.5X3)=0.2E(X1)+0.3E(X2)+0.5E(X3)=u

求协方差矩阵.设有一组随机矢量z=[x1,x2,x3]T,其中:x1=[0,0,1]T,x2=[0,1,0]T,x3=[

不太明白你的问题啊z的x1x2x3已经给定了阿z怎么又是随机的而且数据这么少怎么求u阿不会是[1/3,1/3,1/3]吧才三个数据就作k-l变换,一般都几十几百个才作阿这样得到的原数据的协方差矩阵才比

设总体X服从正态分布X~N(μ,σ^2),X1,X2,...,Xn为来自该总体的一个样本,

U=n^(1/2)*(xˉ-μ)/σ服从标准正态分布,即UN(0,1),因此,D(U)=1.

设有n个数据,x1,x2,...,xn,利用二次函数的性质,试求当a取何值时,(x1-a)的平方+(x2-a)的平方+.

(1)f=sum(i=1,n)(xi-a)^2f达到最小值==>df/da=sum(i=1,n)2(xi-a)(-1)=0a=(1/n)sum(i=1,n)xi(2)线性回归方程f(x)=y=a+b*

设总体X~N(0,σ^2),X1、X2为X的样本,求证(X1+X2)^2/(X1-X2)^2服从分布F(1,1)

N(0,σ^2)E(X1+X2)=EX1+EX2=0D(X1+X2)=DX1+DX2=2σ^2X1+X2~N(0,2σ^2)同理:X1-X2~N(0,2σ^2)所以1/√2σ(X1+X2)~N(0,1

设有向量组X1,X2,…,Xr与Y1,Y2,…,Ys,证明

这个结论基本上是显然的.只要注意到X1,X2,...,Xr的极大线性无关组和Y1,Y2,...,Ys的极大线性无关组合在一起,可以线性表出X1,X2,...,Xr以及Y1,Y2,...,Ys.因此向量

设总体X~P(λ),则来自总体X的样本X1,X2.Xn的样本概率分布为

样本与总体同分步,也是P(λ),这是数理统计的规定.希望可以帮到你,如果解决了问题,请点下面的"选为满意回答"按钮,

设 X1,X2,X3.Xn为来自总体 X的样本,已知总体的分布密度函数为:[f(

亲爱的同学,你的题目抄写错误或图片拍摄不清晰,老师无法清楚理解题意,请重新核实你的问题再提问,谢谢!

设有N个数X1,X2,...,XN,其中每个数都可能取0,1,-4三个数中的一个,且X1+X2 ...+XN=-2001

0,1的和与平方和相加没有差别差别在于-4的和与平方和设有m个-4则x1^2+x2^2+...+xn^2-x1-x2-...-xn=m((-4)^2-4)=2001*19+2001=2001*20m=

设有线性方程组 (1+λ)x1+x2+x3=0; x1+(1+λ)x2+x3=3; x1+x2+(1+λ)x3=λ 问λ

111+λλ0λ-λ3-λ00-λ×λ-3λ-λ×λ-2λ+3上面是增广矩阵的化简形式.如果λ=0,则矩阵为:111000030003无解.故无解时,λ=0如λ不等于0且λ不等于-3时,有唯一解.如果

X1,X2,X3,X4是总体N(0,1)的样本,则: X1-X2+X3-X4服从什么分布?

X1-X2+X3-X4仍服从正太分布,期望为0,方差为4所以X1-X2+X3-X4服从N(0,4)

概率论 X1,X2是总体X的一个样本,那么E(X1*X2)不等于E(X^2)?

X1和X2独立但X与自己确不独立再问:主要是为什么不能X1=X2=X这样理解?再答:X1,X2虽然与X独立同分布,但抽样时取值完全可能不同如X-U[1,5]X1取2时,X2取到的值可能为4

设有整数x1,x2,……xn,使x1+x2+……+xn=0,x1x2……xn=n,证明:4|n

首先,x1,x2,……xn不可能全不为1或-1,否则|x1x2……xn|>|x1|+|x2|+……+|xn|>n若n为奇数,则x1,x2,……xn除了有限个绝对值不为1的数外,其余都为1和-1而这些绝

1 总体X~N(2,4),X1,X2,X3,X4为样本,则(X1+X2+X3+X4)/4~( )

因为正态分布具有再生性,就是由这些样本经过变形组成的样本空间,仍然服从正态分布N(2,4),则E(X)=2,D(X)=4则E[(X1+X2+X3+X4)/4]=1/4[E(X1)+E(X2)+E(X3