设总体Y的分布密度为P(y;a)=(a 1)y^2(0

这题就是把N从常量整数变成变量,如果是常量整数,Y服从正态分布,变成变量整数其实也服从正态分布,但此时E(Y)跟D(Y)就变了.但是也很好求,只是比较麻烦.E(X)=λ,D(X)=ε平方,E(N)=1

因为XY服从相同的分布所以它们各自的分布函数和分布密度表达式是相同的,只是变量不同而已（一个是X一个是Y）所以就设分布函数是F（U）,分布密度是f(u),对应到XY就是把U换成XY就行了..像LS说的

设F(x)为X的边缘概率密度,G(y)为Y的边缘概率密度由边缘概率密度计算公式：F(x)=∫f(x,y)dy积分上下限为正负无穷由联合函数的定义域知：F(x)=∫8xydy积分上下限为0,xF(x)=

P(A)=P(X>a)=1-a^3/8P(A∪B)=P(A)+P(B)-P(AB)=2P(A)-P(A)^2=3/4P(A)=1/2a^3=4a=4^(1/3)

设随机变量X的分布律为X-2-1012P1/51/61/51/1511/30于是,Y=X^2的分布律为X^2014P1/57/3017/30Y的分布函数为F(y)=P{Y

∫∫(-∞,+∞)p(x,y)dxdy=Aπ²=1A=1/π²（2）P{(X,Y)∈D}=∫∫p(x,y)dxdy,积分区域为D=∫(0,1)∫(0,x)p(x,y)dydx,=1

应该要求X_n独立同分布.X服从指数分布,从而由定义知,F(x)=积分从0到x{yexp(-ys)ds}=1-exp(-yx)Z=min{x_i},从而P（Z=z,x2>=z,...xn>=z)=1-

利用概率密度积分为1计算经济数学团队为你解答,有不清楚请追问.满意的话,请及时评价.谢谢!

利用所有事件概率和一定等于1的原理来求.具体方法就是∫(-∞,+∞)∫(-∞,+∞)f(x,y)dydx=∫(0,1)dx∫(x,1)Ady=∫(0,1)(A-Ax)dx=1/2A=1所以A=2

首先,由于X,Y同分布且为连续型的随机变量,所以有P(A)=P{X>a}=1-P(B).而P(A+B)=P(A)+P(B)-P(AB)=P(A)+P(B)-P(A)P(B)=1-P(B){1-P(B)

1/2再问：为什么

这个简单,x是离散型,Y是连续型,求Z=x+y（离散型加连续型）,可以看成是求条件概率（分别在x=1,2,3条件下y的概率）或者就按完全是建筑,理解（考察全概率公式）把他们分成俩步骤完成.

第一小题：考察的是连续型随机变量概率密度的性质∫∫f(x,y)dxdy=1是x,y的二重积分,积分上下限是0到正无穷大,不是不定积分,是定积分.积分完了就不会有x和y了,你的这个式子“2A(1-e^-

样本与总体同分步,也是P(λ),这是数理统计的规定.希望可以帮到你,如果解决了问题,请点下面的"选为满意回答"按钮,

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通过题设,我们知道,x,y的密度函数是相同的.都是f(x).那么事件A的表述应该是对f(x)的定积分,积分变量为x,积分下限是a,积分上限是2.这里用S表示积分符号,写为：S[3/8x^2]dx其中上

二重积分是基础1、先对x,y从负无穷到正无穷积分为1,可以算出a2、再对x积分,y积分,求出y和x的边际分布,两者相乘等于密度函数则独立,反之不独立.3、还是积分,只是在规定范围内积分所以重积分是多元

F(-∞,y)=A*(B-π/2)(C+arctany/3)=0,B=π/2F(x,-∞)=A*(B+arctanx/2)(C-π/2)=0,C=π/2F(+∞,+∞)=A(B+π/2)(C+π/2)