设X为非负的随机变量,证明-搜答案-智慧作业帮

当x≧0时,y≧1,f(x)=e^(-x),F(x)=∫f(x)=-e^(-x)+C,当x→+∞时,F(x)=-e^(-x)+C=1,所以C=1,F(x)=1-e^(-x),所以F(y)=1-1/y,

概率就在联合概率密度在该区域上的二重积分.如图：有不清楚请追问.满意的话,请及时评价.谢谢!再问：哇，你好厉害，学霸再问：以后我可以请教你啦再问：你也学概率？再答：不好意思，我是教师。有问题欢迎提问，

还有一个方程是根据总概率为1对f（x）从-∞到+∞上的积分值为1即3a/2+6b+2c=1

题目写错了,应该是f是密度函数,右边F是分布函数证明如下,不用连续的性质∫[F(x+a)-F(x)]dx=∫∫_{x

解法的要点如下图,先找出分布函数的关系.经济数学团队帮你解答,请及时采纳.谢谢!

注意到P(N=n)=P(N>=n)-P(N>=n+1),整个推导就很容易E(N)=Σ(n从0到∞)nP(N=n)=Σ(n从0到∞)n[P(N>=n)-P(N>=n+1)]=Σ(n从0到∞)[P(N>=

再问：лл��鷳��һ��Ŀ�е�fY(x)��ʲô��再答：��Y�ĸ��ܶȺ��再问：��ô��X��再答：xֻ�ǼǺŶ��ѣ��Ҹ�Ĵ��ҲӦͳ

新年好!可用概率密度积分为1如图得出c=-1/2.经济数学团队帮你解答,请及时采纳.谢谢!

因为X~t(k),由定义可令X=A/根号下B/k,其中A~N(0,1),X^2(k)分布Y=X^2=A^2/(B/k),因为A~N(0,1),所以A^2~X^2(k)Y=(A^2/1)/(B/K),则

以X取值为分段标准当X

X和1/X对应的概率是一样的,都是p*(1-p)^(n-1),那么E(1/X)=∑(1/k)*p*(1-p)^(k-1),其中,k从1到无穷.E(1/X)=p/(1-p)∑[(1-p)^k]/k=p/

由于概率函数连续,所以Asin（π/2）=1,即A=1对F(X)求导得密度函数f(x)=cosx,0≤x≤π/2,其他为0所以E(X)=∫（0,π/2）xcosxdx=(π/2)-1

1再问：为什么啊再答：P(Y>=k)=∫{k到正无穷}f(x)dx=2/3根据f(x)的分段特点，可得1

E[(X-E(X))(Y-E(Y))]=E[XY-XE(Y)-E(X)Y+E(X)E(Y)]=E(XY)-E(X)E(Y)-E(X)E(Y)+E(X)E(Y)=E(XY)-E(X)E(Y)

用定义就能证明吧cov(x,y)=EXY－EX*EY设Y是个常数ccov(x,c)=E(cX)－E(X)*E(c)=cEX-cEx=0也可以用这个公式证明D(X+Y)=DX+DY+2COV(XY)_爱

概率密度f(x)=F'(x).故:|x|

详细解答如下：

这个证明和马尔科夫不等式或者切比雪夫不等式证明类似.从测度论的角度还可以有一个更一般的结论.我就不打了.

这个就是切比雪夫不等式.E(X)=∫_X=x_XdP>=xP(X>=x)==>P(X>=x)P(X=1-E(X)/x.ps:∫_X=0and∫_X>=x_XdP>=xP(X>=x再问：谢谢你，那跟切比