设X为一个随机变量,Y=1减2X,求

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/14 17:16:20
设二维随机变量(x y)的联合概率为f(x,y)={1,|y|

∫∫f(x,y)dxdy=∫kxdx(0-->1)∫dy(0--->x)=∫kx^2dx(0-->1)=k/3=1--->k=3X的边缘概率密度fX(x)=∫3xdy(0-->x)=3x^2Y的边缘概

19.设二维随机变量(X,Y)的概率密度为f (x,y)= 取1/2,0

1/4因为如果随机变量(X,Y)服从区域D上的均匀分布,则平面上的随机点等可能地落在区域内,即落在的一个子区域D'内的概率与子区域D的面积成正比,而与的形状以及在内的位置无关.可以作图,区域D是一个长

设二维随机变量(X,Y)的概率密度为f(x,y)=cx^2y,x^2<y<1 其他为0;

只算概率密度非零的区域,如图.经济数学团队帮你解答.请及时评价.

设二维随机变量(X,Y)的概率密度为f(x,y)=1(0

从所给联合密度知属于二维均匀分布,概率可用面积之比计算.x+y=1刚好是正方形区域的对角线,故P{X+Y>1}=1/2

设随机变量X服从自由度为k的t分布,证明随机变量Y=X^2服从自由度为(1,k)的F的分布

因为X~t(k),由定义可令X=A/根号下B/k,其中A~N(0,1),X^2(k)分布Y=X^2=A^2/(B/k),因为A~N(0,1),所以A^2~X^2(k)Y=(A^2/1)/(B/K),则

设随机变量x服从参数为2的指数分布,随机变量Y=X^2,F(x,y)为(X,Y)的分布函数,求F(3,4).

这个题目没错F(3,4)=P{X≤3,Y≤4}=P{X≤3,X^2≤4}=P{-2≤X≤2}直接求结果,不要先求分布函数,那样很麻烦的

设随机变量X服从区间为[1,3]上的均匀分布,且Y=2X+1,求D(Y).

由方差的性质:D(Y)=D(2X+1)=4DX,而均匀分布的方差:DX=(3-1)^2/12=4/12=1/3故:D(Y)=4/3这个题是方差的性质与均匀分布的方差的应用,要熟练掌握.

设随机变量X~U(0,1),当给定X=x时,随机变量Y的条件概率密度为fy|x(y/x)={x 0

f(x)=1,0≤x≤1; = 0, 其余.f(y|x)=x, 0<y<(1/x); = 0, 其余.f(x,y)=f

设二维随机变量(X,Y)的概率密度为f(x,y)=1 0

你要注意我的解题过程:以后有问题可以在电脑上点击如下链接:进入我的页面后点击右边我的头像下的“向他提问”按钮即可.再问:大神那个关于y的边缘密度函数好像反了呀!!!再答:画画图看一看,应该不会啊

设随机变量X~U(0,π),求:随机变量 Y=2X+1的密度函数...

X~U(0,π)(均匀分布),x的密度函数为1/π,x∈(0,π)时,其它均为0X~U(0,π),Y=2X+1∈(1,2π+1)的密度函数为1/(2π),x∈(1,2π+1)时,其它均为0【【不清楚,

概率论 设随机变量服从参数为1的指数分布,令Y=max{X,2},求Y的数学期望

pdf(概率密度)fx=exp(-x)cdf(累计概率)Fx=1-exp(-x)那么x2的概率=exp(-2),反正是连续函数,等号无所谓E[Y]=p(x2)]=2-2exp(-2)+E[X(>2)]

设随机变量X服从参数为(2,p)的二项分布,随机变量Y服从参数为(3,p)的二项分布,若P{X≥1}=59,

/>因为X服从参数为(2,p)的二项分布,且P{X≥1}=59,所以:P{X=0}=1-P{X≥1}=49,即:C02P0(1-P)2=(1-P)2=49,求解得:P=13,因为Y服从参数为(3,p)