设xy相互独立,x在{0,1}服从均匀分布-搜答案-智慧作业帮

第一个无过程,就是考察t分布的定义,这里结果是t(5）；第二个也可以说是无过程,考察的是二项分布的数字特征及矩估计方法(替换原理)这两个常识.对于X服从B（n,p）来说,其期望为EX=np,方差为DX

如图（点击可放大）：Y的方差,我是用最基本的积分（分部积分）做的,也可以用指数分布的性质做：Y是 λ=1的指数分布,所以它的期望：E(Y)=1/ λ=1它的方差：D(Y)=1/&n

X的概率密度f(x)=1,希望可以帮到你,不懂的再追问再问：还真的不懂，有过程吗？！再答：对于X在(a，b)上服从均匀分布，可以得概率密度f(x)=1/(b-a)

(1)由已知,f(x)=1,(0

密度函数f(x)=1,0

由于相互独立,EXY=EX*EY=1*2=2泊松分布的期望等于纳姆达=1二项分布的期望等于np=4*0.5=2

均匀分布的期望方差公式都记得吧,套用一下就行了EX=1/2EY=3X与Y相互独立所以EXY=EXEY=3/2E(XY)²=∫(0到1)dx∫(2到4)1/2x²y²dy=28/

两两独立你是证了,但还要一个式子成立主是P(x=xi,y=yi,z=zi)=P(x=xi)P(y=yi)P(z=zi)成立才行但P(X=-1,Y=-1,Z=XY=-1)=0,这是因为X,Y取-1时,Z

解题思路了讲到这后面的积分自己先积一积不懂追问再问：谢谢，明白了，但是木有更简单一点的么~~~~~再答：放心~是没有捷径滴而且这样做计算量不算很大，耐心一点就行了

正态分布具有可加性,X-Y也是正态分布E(X-Y)=EX-EY=1D(X-Y)=DX+DY=13X-Y~N(1,13)

∵X,Y相互独立,∴X^2,Y^2也相互独立(1)D(XY)=E[XY-E(XY)]^2=E(XY-EXEY)^2=E(X^2Y^2)=E(X^2)E(Y^2)=E[(X-EX)^2]E[(Y-EY)

所给题中ξ服从标准正态分布,均值miu为0,方差sigma为1,根据正态分布性质有：P{1

知道x^2与y^2相互独立.D(xy)-D(x)D(y)=E(x^2)E(y)^2+E(y^2)E(x)^2-E(x)^2E(y)^2-E(xy)^2=D(x)E(y)^2+D(y)E(x)^2>=0

求导就得书上的答案.再问：不好意思时间过去有点长忘记题目了，不过你的那个p（x

E{[XY-E(XY)]^2}=E(X^2Y^2)-E(XY)^2=E(X^2)*E(Y^2)-E(X)^2*E(Y)^2=[D(X)+E(X)^2][D(Y)+E(Y)^2]-E(X)^2*E(Y)

1、概率密度f(x,y)=f(x)*f(y)=25e^(-5y)0

D(X)=D(Y)=(1-0)^2/12=1/12∵X与Y相互独立∴D(XY)=D(X)D(Y)=1/144再问：这应该是算E(XY)的方法吧？再答：E(XY)=EX·EY这是不需要条件的，独立时D(

X,Y服从正太分布N(0,1),因此P(X>0)=P(Y>0)=0.5P(XY>0)=P(X>0,Y>0)+P(X0)+P(X再问：X,Y服从正太分布N(0,1),因此P(X>0)=P(Y>0)=0.

0.52x+（118-x）*0.33=53