设xy为两个随机变量DX=9 Y=2X 3

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/23 06:30:24
设随机变量(ξ,η)的联合概率密度为f(x,y)=4xy,0

直观的根据面积来算,x=y,x=2y,x=3y,都是直线,是无具体面积的而XY是在一个具体的区域内,故为0可以算一下XY的概率,来比记忆加以理解

有几条概率论的题目,1.设随机变量X与Y独立同分布,它们取-1,1两个值的概率分别为0.25,0.75,则P{XY=-1

1.P{XY=-1},有这样的两种情况:1、x=1(0.75),y=-1(0.25);或者2、x=-1(0.25),y=1(0.75).对于1、x=1,y=-1,概率为0.25*0.75=0.1875

设X,Y为两个独立随机变量,且方差DX=3,DY=4,则D(X+Y)= ?

据方差的性质,若X,Y为相互独立的随机变量,有:D(X+Y)=D(X)+D(Y)答案是7再问:您去定吗?我要考试,谢谢真实答案再答:我确定,这是概率论与数理统计书上的内容再问:若X是连续性随机变量,a

如图 设xy 是两个相互独立的随机变量 求得是D(x+y)

如图(点击可放大):Y的方差,我是用最基本的积分(分部积分)做的,也可以用指数分布的性质做:Y是 λ=1的指数分布,所以它的期望:E(Y)=1/ λ=1它的方差:D(Y)=1/&n

概率论与数理统计设XY是两个相互独立的随机变量,X在(0,1)上服从均匀分布,Y的概率密度为:fy(y)=1/2*y^(

X的概率密度f(x)=1,希望可以帮到你,不懂的再追问再问:还真的不懂,有过程吗?!再答:对于X在(a,b)上服从均匀分布,可以得概率密度f(x)=1/(b-a)

概率论问题,随机变量X,Y独立,请问D(XY)=DX.DY吗,请给出证明.

不等于.证明如下DX=EX^2-(EX)^2DY=EY^2-(EY)^2EXY=EXEYDXY=E(XY)^2-(EXY)^2=(EX^2)(EY^2)-(EXY)(EXY)=DXDY+EX^2(EY

设两个独立随机变量X,Y的数学期望分别为1与5,则E(XY)=(?)

X与Y独立时,E(XY)=E(X)E(Y)=1*5=5,答案是(B).即经济数学团队帮你解答,请及时采纳.

设x和y是相互独立的两个随机变量,且x服从(-1,2)上的均匀分布,y服从y~N(1,4)则D(XY)=

解题思路了讲到这后面的积分自己先积一积不懂追问再问:谢谢,明白了,但是木有更简单一点的么~~~~~再答:放心~是没有捷径滴而且这样做计算量不算很大,耐心一点就行了

设随机变量(x,y)的方差分别为Dx=9,Dy=4相关系数为-1/6,求D(x+y)

Cov(X,Y)=ρ√DX√DY=-1/6*3*2=-1D(X+Y)=DX+DY+2Cov(X,Y)=9+4+2*-1=11

设随机变量(X ,Y)的密度函数为f(x,y)8xy 0

一般概率书上都有公式.对x的边缘概率是对y求变上限积分,本题里,需要分类讨论积分区间.y小于0,大于1,0和x之间.对y的边缘概率类似求得

设随机变量X和Y的相关系数为ρxy,求随机变量U=aX+b和V=cY+d的相关系数ρuv.(其中ac>0)

UV=acXY+adX+bcY+bdE(UV)=acE(XY)+adEX+bcEY+bdEU=aEX+bEV=cEY+dEU*EV=acEXEY+adEX+bcEY+bd因此两式相减得E(UV)=EU

设sin(x+y)=xy,求dy/dx.

cos(x+y)(1+y')=y+xy'dy/dx=y'=[y-cos(x+y)]/[cos(x+y)-x]

设二维随机变量(X,Y)的联合概率密度为f(X,Y)=8XY,0

若X与Y相互独立,则f(x,y)=fx(x)*fy(y)即联合概率密度等于x和y边缘密度的乘积显然在这里0≤X≤Y≤1,fx(x)=∫(0到1)f(x,y)dy=∫(0到1)8xydy=4x²

设随机变量XY的概率密度为f(x,y)=be^[-(x+y)],0

∫∫be^[-(x+y)]dxdy=1,可得b=e/(e-1)f(x)=∫be^[-(x+y)]dy=be^(-x),0

设随机变量X同Y独立同分布,它们取-1,1,两个值的概率分别为1/4 3/4,则P{XY=-1}=

P{XY=-1}=P{X=1,Y=-1}+P{X=-1,Y=1}=P{X=1}*P{Y=-1}+P{X=-1}*P{Y=1}=3/4*1/4+1/4*3/4=3/8

设(X,Y)为二维随机变量,证明:COV(X,Y)=E(XY)-EXEY

E[(X-E(X))(Y-E(Y))]=E[XY-XE(Y)-E(X)Y+E(X)E(Y)]=E(XY)-E(X)E(Y)-E(X)E(Y)+E(X)E(Y)=E(XY)-E(X)E(Y)