设X1X2Xn独立分布,密度函数为f(x)=1

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/13 16:43:48
一个关于概率论的问题设X1和X2是任意两个相互独立的连续型随机变量,它们的概率密度分别为f1(x)和f2(x),分布函数

D从负无穷到正无穷积分=1,排除A,C同样也是积分,对于B,存在例子,积分不等于1,予以排除.

设随机变量X与Y相互独立,且服从(0,2)上的均匀分布,求Z=|X-Y|的分布函数和概率密度

因为随机变量X与Y相互独立,且服从(0,2)上的均匀分布,则x-y区间为(-2,2),从而Z=|X-Y|服从(0,2)上的均匀分布,根据若r.v.ξ服从[a,b]上均匀分布,其分布密度为P(x)=1/

设随机变量 X,Y独立,X有概率密度f(x),Y有离散型分布P(X=ai)=pi>0,i=1,2……,ai都不为0,求Z

什么时候用全概公式?分析Z=X+Y,或Z=XY,或Z=XY,或Z=X/Y时均可用下面方法:1、当X,Y均为离散型变量时,直接计算Z的分布律.(X,Y为离散型变量时,计算出的Z一定是一维的)2、当X,Y

设X,Y是两个独立同分布的随机变量,分别表示两个电子元件的寿命(小时),其密度函数为:

因为x,y相互独立,所以求z=x/y的概率密度函数就等于x的密度函数即f(z)=1000/(z^2),z>1000;0,z

设X,Y是相互独立且服从同一分布的两个随机变量,X的概率密度为f(x)=e^-x,当x>0时;f(x)=0,当x为其他时

我希望没看错你的题目,是f(x)=e^-x,我想是这个吧.U=X+Y,V=X-Y.一般的方式是这样因为二者相互独立,so ,fX,Y(x,y)=fX(x)×fY(y)=(e^-x)(e^-y

设随机变量X,Y相互独立,且均服从N(0,0.5)分布,则Z+Y的概率密度为

应该是求X+Y的概率密度吧~∵X、Y相互独立∴X+Y仍服从正态分布∴E(X+Y)=EX+EY=0+0=0D(X+Y)=DX+DY=0.5+0.5=1∴X+Y服从N(0,1)分布,其概率密度函数为(设z

设随机变量X与Y相互独立,且服从同一分布,X的分布律为

由于:P(X=0,Y=0)=P(X=1,Y=0)=P(X=0,Y=1)=P(X=1,Y=1)=1/4.P(Z=1)=P(X=1,Y=0)+P(X=0,Y=1)+P(X=1,Y=1)=3/4.P(Z=0

设随机变量ζ与η独立,分别服从参数为λ和μ的指数分布,求ζ-η的分布密度函数

L=Lamda,M=MiuP(x,y)=1/L*1/Mexp(-Lx)*exp(-My)a>0P(y-x=a)=int(x,0,+inf)(P(x,x+a))=1/(L*M)*inf(exp(-Lx-

设随机变量X,Y相互独立,且均服从N(0,0.5)分布,则Z=X-Y的概率密度为fZ(z)=

是标准正态分布.经济数学团队帮你解答.请及时评价.

设随机变量X与Y相互独立,X的概率分布为P{X=i}=1/3(i=-1,0,1),Y的概率密度为fy(y)=1(0

这个简单,x是离散型,Y是连续型,求Z=x+y(离散型加连续型),可以看成是求条件概率(分别在x=1,2,3条件下y的概率)或者就按完全是建筑,理解(考察全概率公式)把他们分成俩步骤完成.

设X与Y相互独立分布,其共同概率密度函数为f(x)=x/4*e^(-x^2/8),x>=0;0,x

见以下两图. 以下你会的.再问:其实我就是求分布函数的时候及份额不会求。。然后分布函数求不对。。再答:不用分部积分.f(x)=(x/4)e^(-x²/8),x>0.F(x)=∫[0

设随机变量X1,X2,---,Xn独立同分布且具有相同的分布密度,证明:P{Xn>max(X1,X2,...,Xn-1)

设X1...Xn的概率密度函数是fX(x),概率分布函数是FX(x)设随机变量Y=max(X1,...,Xn-1)先求Y的概率分布函数FY(y):FY(y)=P{Y

多维随机变量分布问题设X,Y相互独立,(0,1)Y~(0,1)则Z=X+Y的概率密度f(Z)等于?

两个正态分布的和分布(不依概率1等于常数的话)一定是正态分布.EZ=E(X+Y)=EX+EY=0DZ=D(X+Y)=DX+DY=2故Z~N(0,2)f(z)=1/(2√π)e^(-z^2/4)

设随机变量X的分布密度函数f(x)=

由于X是随机变量,那么f(x)在[0,1]的定积分是1,即积分kx^3dx|[0,1]=1,即kx^4/4|0,1=1,得到k1^4/4=1,k=4

关于独立同分布随机变量密度函数的求解

密度函数就是分布函数直接求导来的,你直接相乘没有任何道理,因为这是连续型随即变量不是离散型查看原帖