设X1,X2,--,Xn是独立同分布的随机变量,且他们都服从指数分布E(λ)

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/16 15:33:39
大学 概率论 X1,X2...Xn是独立同分布U(0,θ)随机变量.Yn 是X1,X2...Xn中的最大值者,即 Yn=

哎,都是最基本的题,写出来你参考一下,希望对你有所帮助吧:(很多式子,在下面的图片里)

一道概率题设随机变量X1,X2,...Xn相互独立,且都服从(0,1)上的均匀分布.求U=max{X1,X2...Xn}

想法:考虑能否求出U的分布函数,进而求其数学期望设F(y)是U的分布函数由定义:F(y)=P(U

设随机变量X1,X2,…Xn相互独立,且都服从(0,θ)上的均匀分布.求U=max{X1,X2,…Xn}数学期望

具体过程如图,点击可放大:再问:谢谢您!好棒的!希望以后还可以请教您问题!再问:请问你可以帮我解答这个问题吗?再问:

设随机变量X1,X2,.Xn,...是独立同分布,其分布函数为F(X)=a+(1/π)*arctan(x/b),b≠0,

B绝对值号的意义:保证所求的概率不会出现负数的尴尬情况

设x1.x2,.xn是正数,求证(x1+x2+……+xn)(1/x1 +1/x2 +……+1/xn )≥n^2关于柯西不

同学..这个已经接近柯西不等式的一般形式了一般形式为(a1^2+a2^2+.an^2)(b1^2+b2^2+...b^2)>=(a1b1+a2b2+.anbn)^2令ai=√xi,bi=1/√xi就得

设x1,x2,……,xn是正数,求证(x1+x2+……+xn)(1/x1 +1/x2 +……+1/xn )≥n^2用柯西

题1本身就是柯西不等式,一步即得题2,3皆可用均值不等式调和平均数≤算术平均数3中化Xi^2\(1+Xi)为Xi-1+1\(1+Xi)

设随机变量X1,X2,...Xn相互独立,且都服从数学期望为1的指数分步,求Z=min{X1,X2,...Xn}的数学期

P[Z>t]=P[X1>t,...,Xn>t]=P[X1>t]^n,得知Z亦为参数为n的指数分步,所以期望是1/n,方差是1/n^2.做数学题最大的乐趣是想题,考试的时候没有人给你问.

设x1,x2,...,xn为任意实数,求证:x1/(1+x1^2)+x2/(1+x1^2+x2^2)+...+xn/(1

和高手讨论了一下,这办法不是我想的.(x1/(1+x1^2)+x2/(1+x1^2+x2^2)+...+xn/(1+x1^2+x2^2+...+xn^2))^2

设S的平方是X1,X2,.Xn的方差,S的平方是X1+5,X2+5,.,Xn+5的方差.则下列结论正确的是

设第一组数据X1,X2,.Xn的平均数为x则第二组数据X1+5,X2+5,.,Xn+5的平均数为x+5根据方差公式,两组数据中,每个数据与平均数的差对应不变.故选A

设x1,x2,x3.xn都是正数,求证:x1^2/x2+x2^2/x2+.+xn-1^2/xn+xn^2/x1>=x1+

最直接的就是用Cauchy不等式得:(x2+x3+...+xn+x1)(x1^2/x2+x2^2/x3+...+x(n-1)^2/xn+xn^2/x1)≥(x1+x2+...+x(n-1)+xn)^2

设X1、X2、X3……Xn是整数,

设其中有a个2,b个1,c个零,d个-1,可知a+b+c+d=n且a,b,c,d均为大于等于零的整数,并满足2a+b-d=194a+b+d=99令S=X1的立方+X2的立方+……Xn的立方则有S=8a

设随机变量X1,X2,---,Xn独立同分布且具有相同的分布密度,证明:P{Xn>max(X1,X2,...,Xn-1)

设X1...Xn的概率密度函数是fX(x),概率分布函数是FX(x)设随机变量Y=max(X1,...,Xn-1)先求Y的概率分布函数FY(y):FY(y)=P{Y

设x1,x2,...,xn为实数,证明:|x1+x2+...+xn|

x1,x2,...,xn为实数|x1+x2+...+xn|=|x1+(x2+.+xn)|

设X1,X2……Xn是相互独立的随机变量序列且他们服从参数λ的泊松分布,则由中心极限定理知

用定义做就行lim(n->∞)P{[∑(1,n)Xi-n*E(Xi)]/[√n*√D(Xi)]≤x}=Φ(x)因为Xi~P(λ),所以E(Xi)=D(Xi)=λ,代到上式lim(n->∞)P{[∑(1

设随机变量X1,X2...Xn相互独立同分布,服从B(1,p),则E(Xk∑Xi)=?其中Xk为X1,X2...Xn中的

注意到相同下标的X不独立,不相同下标的X相互独立,则该题就解决了

设排列x1,x2…Xn是奇排列,那么Xn,Xn-1,…X1的奇偶性如何?求详解,

分析:所谓排列的奇偶性,是指排列的逆序数为奇数还是为偶数.应用于线性代数的行列式.至于什么是“逆序数”,可以解释为调换原来次序的次数.例如“1,2,3,4,5”的逆序数为0(偶数),而“1,3,2,4

设X1,X2...Xn是独立同分布的正值随机变量.证明E[(X1+...+Xk)/(X1+...Xn)]=k/n,k≤n

因为(Xi/(X1+X2+……+Xn))的绝对值小于等于1,所以它的期望存在.由对称性,E[(X1)/(X1+...Xn)]=E[(X2)/(X1+...Xn)]=...E[(Xi)/(X1+...X