minitab中的F值怎么算
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/22 02:08:54
暗处,在那里你想做的事情,你要去的地方像锤又像刷,我若不逃就再次将我涂抹.我没把它带上,但它仿佛在手边,少许阳光,一个天使的光圈,总是夜的的时候哈哈
统计——方差分析——双因子,也可考虑做两个因子的DOE,他们都将对两个因子的主效应及交互效应作出检验.
举例说明:正态分布N(0,1),X=2时P=NORMDIST(2,0,1,TRUE)=0.977其他分布类似.都是计算统计量,根据分布查表或者用excel的内置公式.
0.05就可以.但这也只是取决于你的风险承受度.如果你能承受的只是0.005,那么大于0.005,就可以认为是正态.这里的前提是先认为这个分布就是正态分布,大于0.05(或0.0005)时只是没有足够
这个不是取的值,是材料受到的拉力,在一定限度内你添加多重的砝码,就是多少.
http://218.201.44.195/read.php?tid=127154
直观点用图形化工具,图形>概率分布图>查看概率>在正态分布下输入平均值和标准差阴影区域>根据情况选择并输入概率值计算>概率分布>正态>逆累积概率>输入正态分布参数>输入常量
我不知道F值是什么,但logsitic分析得出的结果就那几个,B值不是,EXPB也不是,95CI也不是,SX也不是,剩下的就是wald值了.所以F值就是wald值.希望对你有所帮助.
组距大小一般是从1-5.或者按照你每一次收集的DATA组数来分(如:你共30组数据,是6次收集来的,每天共收集5组,那你的子组就是5),但要注意的是收集数据时要保证:组间变化大,组内变化小.例如:22
打开Minitab之后,点击Stat>BasicStatistics>NormalityTest,数据分析之后若Pvalue(P值)>0.05,说明此组数据服从正态分布,可以验证一下,希望对你有所帮助
简单来讲就是通过看各因素分析结果中的P值:在P值小于0.05时,P值越小影响越显著,当然也包括常数值.
统计>回归>逐步出于识别预测变量的有用子集的目的,逐步回归删除变量和向回归模型中添加变量.Minitab提供三个常用过程:标准逐步回归(添加和删除变量)、向前选择(添加变量)和向后消元(删除变量).·
点击“图形——概率分布图”在新弹出的对话框中,选择单一试图,确定分布类型选择正态,输入均值,标准差,然后确定即可.
不会数据都一样的吧,标准差多少?
首先,要判断您输入输出的数据类型,是连续的还是离散的;连续数据是否是正态的;两样本是否方差齐性等等.根据这个结果,确定选择适合的假设检验,然后就可以在统计>基本统计或统计>方差分析或统计>非参数或统计
minitab是一种6σ管理的专用工具软件.在做6σ项目时,可用它强大的统计、分析功能对过程数据进行分析,测定你现在的sigma水平,分析缺陷产生的主要原因,帮助你改进工作流程,提高sigma水平.它
你没有打开编辑器,切换到会话窗口,从菜单选择编辑器>启用命令,如果编辑器下没有这个选项,你先点一下会话窗口
用minitab软件解决呗
单值控制图就用I-MR控制图,子组大小为1,根本不需要你输入
【统计】-【质量工具】-【能力分析】-【正态】再填一些参数就好了.