作业帮若服从正态分布N(μ,σ²),则Var((x-μ)²)等于
来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/04/30 13:05:28
YN(0,1)则：EY=aEX+b=aμ+b=0DY=a²DX=a²σ²=1a=1/σb=-μ/σ或者将X标准化Y=aX+b=X-μ/σN(0,1)判断出a=1/σb=-
Y=(X-μ)/σ,则Y服从标准正态分布.
按公式,先求标准误=标准差/√n=100/√16=25然后求平均数-标准误×t0.975(15）=8946.75；自由度为16-1=15平均数+标准误×t0.975(15)=9053.25;自由度为1
Z应满足N(aμ1+bμ2,a^2σ21^2+b^2σ22^2+2ρabσ21σ22)概率论与数理统计的书里有相关定理的.
P(x0)=0898f就是那个圈加一竖（ps：莫非也是seu的孩纸==）
U=n^(1/2)*(xˉ-μ)/σ～N(0,1),D(U)=1.
U=n^(1/2)*(xˉ-μ)/σ服从标准正态分布,即UN(0,1),因此,D(U)=1.
(u1+u2,σ1^2+σ2^2)^代表平方哈,这是正态分布的可加性吧再问：那X-Y呢？谢谢你啊，要考试了其实是想知道X+Y与X-Y的方差相不相等。麻烦帮个忙再答：相等的，当X，Y不独立，D(X+(或
N(160,σ2)(X-160)/σ~N(0,1)P(120
P｛｜X｜＞k｝=0.1P｛X＜k｝=1-P｛｜X｜＞k｝/2=0.95
单个个体的值的样本服从正态分布N(μ,σ2)啊,因为是从这个总体中找的X呀.
这是随机变量的标准化啊,X*的标准化随机变量等于X*减去它的数学期望的差除以它的均方差,即[X*-E(X*)]/[D(X*)]^½=(X*-μ)/[σ^2/n]^½=(X*-μ)/
fY(y)=1/（2π）,y∈[-pi,pi],其他为0FZ(z)=P{Z再问：fZ(z)=∫(-π,+π)φ((z-y-u)/σ)/(2π)dy=[Φ((z+π-u)/σ)-Φ((z-π-u)/σ)
由X~N(2,4),得Y=(X-2)/2~N(0,1),因此P(X