若K为服从[0,5]上均匀分布的一个随机变量,求方程的两个根都为实根的概率.

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/21 20:23:32
两条概率题1.设K在(0,5)上服从均匀分布,求方程4x平方+4kx+k+2=0有实根的概率2.设X~U(2,5),现在

1Δ>=0,Δ=(4k)²-16(k+2)=16k²-16k-32>=0也就是k²-k-2>=0(k+1)(k-2)>=0k=2跟(0,5)区间交集为(2,5)所以概率为

概率论:设随机变量X服从区间[0,5]上的均匀分布,Y服从参数为3的指数分布,且X与Y相互独立,求E(XY)

由随机变量X服从区间[0,5]上的均匀分布,得出E(X)=5/2  由Y服从参数为3的指数分布,得出E(Y)=3  由X与Y相互独立,知E(XY)=E(X)×E(Y)=15/2再问:5/2的/是乘的意

假设随机变量X服从参数为2的指数分布,证明:随机变量Y=1-e^(-2X)在区间(0,1)上服从均匀分布.

事实上,任意随机变量的分布函数(CDF)均服从(0,1)上均匀分布. 补充.Y就是X的累积分布函数,累积分布函数的取值范围只能是(0,1).

设随机变量X在[0,1]上服从均匀分布,Y在[2,4]上服从均匀分布,且X与Y相互独立,则D(XY)=

均匀分布的期望方差公式都记得吧,套用一下就行了EX=1/2EY=3X与Y相互独立所以EXY=EXEY=3/2E(XY)²=∫(0到1)dx∫(2到4)1/2x²y²dy=28/

设随机变量X,Y相互独立,X服从λ=5的指数分布,Y在[0,2]上服从均匀分布,求概率P(X≥Y)

XY相互独立,那么XY联合分布密度f(x,y)=fx(x)*fy(y)fx(x)=5e^(-5x)fy(y)=1/2P(X>=Y)=∫∫f(x,y)dxdy=∫(0,2)1/2∫(y,∞)5*e^(-

高数填空设相互独立的随机变量X服从(0,2)上的均匀分布,Y服从参数为2的指数分布,则当0

∫[0,2]1/2dx∫[0,2]1/2*e^(-y/2)dy=1/4∫[0,2]∫[0,2]e^(-y/2)dxdy再问:e^(-y)?再答:没有啦,搞错上限了∫[0,x]1/2dx∫[0,y]1/

随机变量X服从[0,4]上的均匀分布,Y=(X-1)/2的密度函数为

Y服从[-0.5,1.5]的均匀分布,密度(函数)为0.5.

X与Y独立,且X服从(0,1)上的均匀分布,Y服从参数为1 的指数分布,求Z=X+Y的概率密度?

有卷积公式啊,fz(z)=[fx(Z-Y)fy(y)dy其中[表示积分号,积分区域是整个定义域对于这个题,代入上式fz(z)=[1*e的-y次方dy积分区域是0到1,积分出来等于1,在其他范围内是0,

X与Y独立,且X服从(0,1)上的均匀分布,Y服从参数为1 的指数分布,求P{X=min(X,Y)}

令Z=min(X,Y),则:P{Z=min(X,Y)>z}=P{X>z,Y>z}=P{X>z}*P{Y>z}易知:P{X>z}=1-z(0==0)所以:P{Z=min(X,Y)>z}=[1-z]*[1

设随机变量X与Y相互独立,若X服从(0,1)上的均匀分布,Y服从参数为1的指数分布,求随机变量Z=X+Y的概率密度

fz(t)=p(x+y=t)=∫p(y=t-x|X=x)p(X=x)dx注意x从0到t,=∫fy(t-x)dx=∫e^(x-t)dx=1-e^-t或者p(x+y=t)=∫p(x=t-y|Y=y)p(Y

设随机变量Z服从区间[0,2π]上的均匀分布,且X=SINZ,Y=SIN(Z+K),K为常数,求ρxy并讨论X,Y的相关

ZU(0,2π)f(z)=0.5/π[0,2π]f(z)=0其它zf(z)为Z的概率密度函数.Z的期望E(Z)=π,Z的方差D(Z)=π^2/3.E(X)=∫(0,2π)sinzf(z)dz=0.5/

设随机变量X1,X2,X3相互独立,其中X1在[0,6]上服从均匀分布,X2服从正态分布N(0,22),X3服从参数为

D(x1)=3D(x2)=22D(x3)=3D(Y)=D(x1)+4D(x2)+9D(x3)=3+88+27=118如有意见,欢迎讨论,共同学习;如有帮助,