若A的特征值全为零,则一定相似于零矩阵

参考:特征值为n,0,0,...,0最小多项式:A^2=nA,x^2-nx可对角化相似的对角矩阵diag(n,0,0,...,0)再问：请问怎么用语言来描述A与对角阵相似再答：r(A)=1,则属于特征

设a是A的特征值则a^m是A^m的特征值(定理)而A^m=0,零矩阵只有0特征值所以a^m=0所以a=0.即A的特征值只有0.又因为A≠0所以r(A)>=1所以AX=0的基础解系所含向量的个数n-r(

证明:因为(AA^T)^T=AA^T所以AA^T是对称矩阵.对任一m维非零向量X,X^T(AA^T)X=(A^TX)^T(A^TX)>=0(内积的非负性)所以二次型X^T(AA^T)X是半正定的所以A

我把尊敬的刘老师的这个题抢了,呵呵.矩阵A和B相似,且A的特征值1,2,3,则B的特征值也是1,2,3.为增加可信性,请翻阅教材第121页定理3.今天是11.11,祝节日快乐.

1.设a是A的特征值,则a^2是A^2的特征值因为A^2=0,而零矩阵的特征值只能是0所以a^2=0所以a=0.即A的特征值只能是0.2.A^2=A设a是A的特征值,则a^2-a是A^2-A的特征值因

请问^表示什么意思,平方么.任取一个特征值为n的特征向量a.则AAa=Aa,即nna=na,所以nn=n,所以n=0或1.第二个类同,nn表示n乘以n

实对称矩阵相似于由其特征值构成的对角矩阵所以,实对称矩阵的特征值相同时,它们相似于同一个对角矩阵由相似的传递性知它们相似.一般矩阵不一定可对角化.这是区别

条件得到AX1=0,AX2=0,AX3=0X1,X2,X3为方程AX=0的三个无关解所以秩为0,所以A为三阶的0矩阵再问：为什么x1x2x3是三个无关的解呢？再答：特征值定义

3

因为120不是完全平方数,所以A必有两个不相同的特征值,从而A一定可对角化.再问：能不能说的详细一点谢谢再答：由于特征值全为整数，可设特征多项式为：λ(λ-λ1)(λ-λ2)=λ^2-(λ1+λ2)λ

C正确.再问：为什么啊？再答：设λ是A的特征值则λ^9是A^9=0的特征值.而零矩阵的特征值只能是零所以λ^9=0.所以λ=0.

kb再问：能写一下过程吗，谢谢了。再答：A,B相似,得到存在可逆矩阵P,使得:P^-1AP=BAP=PBA=PBP^-1由于a是A的特征是,b是对应的特征向量.所以有Ab=abPBP^-1b=abBP

AB相似,则AB有相同特征值B也有特征值1-12则|B|=1*(-1)*2=-2则B*对应特征值是-2/1=-2-2/-1=2-2/2=-1则(B*)^-1对应特征值是1/-2=-1/21/21/-1

4det[1-a,1,1,1;1,1-a,1,1;1,1,1-a,1;1,1,1,1-a]=det[-a,0,0,a;0,-a,0,a;0,0,-a,a;1,1,1,1-a;]=a^3*det[-1,

设λ是A的特征值,则f(λ)是f(A)的特征值.而f(A)=0所以f(λ)=0(零矩阵只有0特征值).又因为f(x)是一个常数项不为零的多项式.故必有λ≠0.即A的特征值都不为0.题目是不是有误啊!

由于3阶方阵A与B相似，因此A与B具有相同的特征值∴B的特征值为1，2，3而由特征值和特征向量的定义，有Bα=λα∴(2B)−1α＝12B−1•1λBα＝12λα即12λ为（2B）-1的特征值∴（2B

B的特征值,2,2,2再答：所以B的相似为diag（2，2，2）再问：B的特征值怎么算再答：带进去啊再答：A的特征值带入A

A的K次方等于0为什么A的特征值全为零因为除0以外的任何实数的K次方都不等于0

幂零矩阵均满足条件,即对于任意n阶方阵A,若存在k使得A^k=0则称A幂零,而一个矩阵幂零的充要条件是其特征值全为零.我们考虑幂零矩阵的Jordan标准型那么任意的形如PJP^(-1),（P可逆）的矩