matlab离散点拟合 脉搏波数据

举个例子：z=0:1:99;x=z.^2-z;y=z;n=length(z);c=1:n;scatter3(z,x,y,3,c);

%用解方程的方法求交点坐标...p1=ployfit(x1,y1,2);f1=polt2str(p1,'x');p2=polyfit(x2,y2,2);f2=poly2str(p2,'x');[x,y

拟合的时候把y当作自变量,x当作未知数这样拟合出来的函数是x=f(y)知道y求x就容易了

x=[1 1.2 1.6 2 2.4 2.8 3.2 3.6 4 4.4 4.8 5.2&

首先你给的题目有问题,Y只有59个数据,所以我给X多增加了2个.其次你怎么没赏分最后的结果是只有这样的人才会来解答你的问题了,clear;clc;x=30:5:320;y=[33.4537.2340.

我把球面拟合出来了,也画出来了,但不知道什么是球度误差,你可以用数据和拟合出的球面方程自己算.clear;clc;[x,y,z]=sphere(5);data=10*unique([x(:)-0.1,

clcclearcloseallx=[0,100,200,300,400,500];y=[1,0.62,0.40,0.21,0.18,0.12];xx=x(2:end);yy=y(2:end);z=l

你要的拟合问题,有很多种方式如果你需要的一条函数,希望尽量靠近这些点,但是可以不过这些数据点,可以用最小二乘法去求这么一个函数,具体的函数形式,也是由你自己定如果你要这个拟合函数过这些数据点,那么可以

可以参考http://www.xinyudiyi888.com/?post=3这篇博客文章上的办法再问：额点都是未知的啊再答：亲，你有图，先二值化，你可以获取点啊，而且你说的是对离散点进行直线拟合。

t=0:5:55;y=[01.272.162.863.443.874.154.374.514.584.624.64];%你将t,y的每一个值代入方程,会得到关于a,b,c的三元一次方程组(12个方程)

AA=load('你的文件名,注意路径要全')；plot(AA,'*-');就画好了.你可以把你数据贴上来.

clear;clcx=[0 1 2 3 4 5 6 7 8 9]y=[1 1 2 

曲线总可以用参数方程描述：X=x(t),Y=y(t),Z=z(t),不妨假设x(t),y(t),z(t)是关于t的多项式函数,那么：x（t）=x0+x1*t+x2*t^2.给定一组参数就有一条曲线,并

解决方法1利用scatter函数画散点图2plot(x,y,'r.')例子：假如你有3个点：NoXY114225336那么代码如下x=[123]y=[456]plot(x,y,'r.')figures

matlab非线性的拟合有两个命令lsqcurvefit和lsqnonlin.这里用lsqcurvefit（lsqnonlin一样做）,先介绍下lsqcurvefit（原理是最小二乘法）已知数据点：x

可以用polyfit来拟合,不过其操作比较麻烦.直接输入cftool,打开一个界面,输入x,y数据,创建其关系,然后在图中的相应窗口选取要拟合的模型,我选的是线性拟合,5次,系数可信度达到95%.

看你的数据不多啊,我的建议还是把数据分段,然后写三个拟合函数这样呗

[a,b,c]polyfit(x,y,3)再问：这不是采用的最小二乘法的原理拟合的再答：那你还想怎么拟合？

scatter3(X(:),Y(:),Z(:),'filled')

第一,你的代码中没有给出Gs的值,我随机给了一个,完了你根据情况更改.然后利用工具箱即可做多项式拟合,残差、预测等都可以做.代码：clearclcv11=[0,3.44,6.86,10.3,12.3,