matlab用函数编写矩阵加法公式

%亲自验证,绝对可用!%Matlab实现离散信道容量的迭代算法%功能：利用迭代算法计算离散信道的容量%C：信道容量%P：转移概率矩阵%B：中间变量矩阵%e:信道容限,一般选0.00001%X：输入概率

c1=fft(a);c2=fft(b);c=setdiff(c1,c2);s=ifft(c);

%% 第一题clearclcsyms x yI = int(int(exp(-x^2/2)*sin(x^2+y),x,-2,2),y,-1,1)I&n

这个要花点时间,笨一点的方法就是写出各个所需矩阵,用det(A)命令求解；快一点的方法是用for语句编一个综合的程序,虽然费时间,不过有挑战性哈clc,cleara=zeros(6,1);b=[111

functionI=test()forn=1:4  fork=1:4  I(n,k)=cos((2*(n-1)+1)*(k-1)*pi)/8; &nb

functionmm(A,B)s=size(A);h=s(1);w=s(2);C=zeros(h,h);fori=1:hforj=1:hform=1:wC(i,j)=C(i,j)+A(i,m)*B(m

#include#include#includevoidmain(){inta[5][5],b[5][5],c[5][5],i,j;srand(time(0));for(i=0;i

functionf=fx(x)ifx>1f=x^2;elseifx-1f=1;elsef=3+2*x;endend再问：会出现这样的问题怎么回事呀再答：函数需要另建函数文件，你找本教程看看啊

我提问是为了看看如果函数要返回二维数组,就通过参数返回,参数定义为二维数组就可以了,如：voidplus(inta[2][2],intb[2][2],intc[2][2])//c数组就是返回的数据{i

两个矩阵要整体相减,行列数必须相等,直接用A-B(A、B分别为矩阵),如果是不同行列的矩阵相减,那就是矩阵里面的某一个数相减,比如说矩阵A=[123;456;789;],B=[6254;7852;32

m=16;k=1.38*10^-23;t=173.15+20;%很奇特的设定值,x=0:100:2000;f=4*pi*(x.^2).*(m/(2*pi*k*t))^1.5.*exp(-m*x.^2/

请参看《MATLAB有限元分析与应用》一书,该书作者P.I.Kattan,由韩来彬翻译,第7章介绍了空间梁单元建立刚度矩阵的MATLAB程序!

你这里的斑块其实就是连通域.MATLAb自带计算连通域个数的函数：bwlabel.% 返回x中连通域个数function n = f( x 

1、你是怎样调用的?照理说,如果是正常的调用,例如yanyan(1.5,1:10,.1)应该会出现Matrixmustbesquare的提示,而不会是toomany input. 

y=1./(1+25*x.*x)

新建文件f.m,写入如下内容functiony=f(x)ifx2&&x再问：%%%%%%%%%%%%%%%%%%functiony=ftest(x)if(x2&&x

里面有自带的LU分解函数,你可在帮助文档搜索LU给你一个我自己写的LU分解函数function[myl,myu,x]=MYLU(A,b)%依据《现代电力系统分析》编制的LU分解程序.%matlab自带

1:symsabRspRsdR这一句去掉就可以了.function[Rp,Rd,R]=aa11(a,b)N=[sqrt(51),sqrt(21.8);sqrt(2.3),sqrt(48.5)];N1=

n=5;A=diag(5*ones(n,1))+diag(ones(n-1,1),-1)+diag(6*ones(n-1,1),1);A=5600015600015600015600015改变n就可以

一般来讲指数函数用expm(A)会比funm(A,@exp)快一点,其它函数则无所谓.