matlab图像处理教程

把I展开一个列向量复制给I1.

level=graythresh(I{i});BW=im2bw(I{i},level);这两个函数就可以了.希望对你有帮助.再问：可以写全一点吗？谢谢再答：I=imread('coins.png');

I=imread('lena.jpg');I=double(I);In=I/255;%answerof1R=I(:,:,1);G=I(:,:,2);B=I(:,:,3);histR=hist(R);%

提取三维数据的第一维数据.如果是图像的话就是提取彩色图像的红色分量.R=rgb(:,:,1)%%红色分量G=rgb(:,:,2)%%绿色分量B=rgb(:,:,3)%%蓝色分量%%%%%%%%%%%%

Imwork(:,:,1),Imwork(:,:,2),Imwork(:,:,3),分别是图像的RGB值,程序的目的是提取两幅图R,G,B三个通道的差值大于10的部分(二值化)

数字图像的边界提取：I=imread('bonemarr.tif');[BW1,th1]=edge(I,'sobel',0.07);th1str=num2str(th1)imshow(I);title

好多年不碰MATLAB了.所以随便说说,仅供参考.”我想要保留50个波段得到的那四个中的是不是直接取SCORE中的前50行就可以?“应该不是.具体原因想不起来了.但明显记得应该不是.你再找找明白人问问

Matlab图像处理形态学腐蚀膨胀或许能解决这个问题.具体可以参考http://blog.csdn.net/yangyangyang20092010/article/details/8289572

最大值A2=max(A1,[],3);平均值A2=mean(A1,3);

matlab在遥感影像融合方面,可以进行些实验,小波变换也是一个热门,可以试试看.matlab有小波工具箱的.

因为图像默认是uint8或bool型（二值图）的；uint8型的计算结果会默认保存为uint8型,超出范围会强制转换,所以要先转成double型.

我只做了一部分,代码：I=imread('mingpian.jpg');I1=rgb2gray(I);%转换成灰度图像Imax=double(max(max(I1)));%返回最大值Imin=doub

先用matlab自带函数edge提取扫雷格子的边缘,再进行二值化、细化,再用模板匹配提取十字交叉点,并准确得到各个十字交叉点的坐标edge不会的话自己再matlab中help一下二值化就是将图像中的所

看看Plot的帮助,或者搜一下Geriphs,

1、你什么图像?rgb、灰度图还是二值图像?rgb的话反什么色?二值图像反色：bw1=~bw;%bw是原二值图像,bw1为反色后图像2、rgb到灰度图：p=imread('tuxiang.jpg');

最后,改成imshow(mat2gray(result)),如果还是全黑,看一下result的值是否都是0再问：谢谢你，大概是算法有问题！

functionW=Classify(ImageFile)%Step1:ReadimageReadinRGB=imread('C:\\test.bmp');%前提图像在该目录下figure,imsho

下边的程序是我自己编的希望能给你参考.其中的imhist是显示直方图的,如果你不用可以直接删去.我已经将程序里的图片地址写成了d:\blood.jpg你将图片存在d盘,标明名字blood,注意类型为j

'是转置符号,不能当标记.换成数字标记或者其他的标记.c=imread('D:\matlab7.1\toolbox\images\imdemos\cameraman.tif');wie_img=wie

你想要哪个方面的呢?再问：要图像去噪、图像边缘检测、二值化、灰度化，总的来说要在图像检测这方面有联系的都要，最好有减背景法检测运动图像的具体步骤，相邻帧差法的也行再答：边缘检测：edge二值化：im2