MATLAB 牛顿迭代求方程

应该不行吧,第一个出现的代码,循环条件是whilekkk==3&&theta

%用牛顿下山法求解方程function[x,k]=myfun_newton(f,x0,emg)%f表示非线形方程%x0迭代初值,此种方法是局部收敛,初值要选择恰当%emg是精度指标%k,u分别表示迭代

%牛顿环演示的MATLAB程序closeall;clear;clc;figure('Position',[90164873483]);L=632.8;R=5;H=5;a1=axes('Position

d(:,1)=y'表示把y的值赋给d的第一列,y是个行向量,d是个矩阵.d(k,j),d(n,n)表示矩阵的第k行第j列个元素,第n行第n列个元素.

m=0;%起始点e=0.00001;%精度h=0.000001;%步长f=inline('1-y-2*sin(y+3)','y');%x=1,c=2,k=3代入具体数值t=0;f0=feval(f,m

原因在这一句：elsefprintf('x0=%fxe=%fk=%d\n',x0,xe,k)其中xe=%f只能输出的精度是0.000000,默认6位仅只小数点后面包含6位.而实际xe=0.000000

%f(x)=x*sin(1/x)-0.2*exp(-x)求此方程f(x)=0的解x=0.55;%初始值eps=1;tol=10^(-14);total=100;k=0;formatlong;while

代码如下:functionrtn=newton1(fx,dfx,x0,tol,N)%NewtonMethod%Thefirstparameterfxisaexternalfunctionwithres

你这个出什么问题了?再问：再答：Jacobian这个函数似乎不存在，你有名字为这个的.m文件么？？再问：我试了一下，可以查到。你可以运行吗？再答：那就是大小写的问题了，使用jacobian再问：膜拜。

解非线性方程f(x)=0的牛顿法是把非线性方程线性化的一种近似方法.把f(x)在x0点附近展开成泰勒级数f(x)=f(x0)+(x－x0)f'(x0)+(x－x0)^2*f''(x0)/2!+…取其线

采用第一个.首先你的两个代码的计算过程和方法以及步骤是一致的.只不过第二个将k==N放在循环内部判断是没有必要的.放在while外面,可以节省点计算量.如果你要求结果精度高一些的话,你调用：x=nan

在matlab中使用fsolve函数就行了再问：不知道具体的该怎么使用呢？是直接fsolve（inline('H'),x0）就可以么？我初学，很多不懂，多谢再答：你可以例如x=fsolve(@(x)s

你是在说符号运算么,亲?再问：恩，其实我感觉应该不太算是符号运算。。。因为整个运算，在源程序中是符号运算，但是因为我是计算的物体有具体的尺寸限制，而且我是需要得到具体的数值的，所以我会另外进行一系列的

这样吧,你不要直接通过solve求解啊,可以画一个图像啊,以x的值为横坐标,行列式值为纵坐标,或者纵坐标取一下对数（如果变化范围太大）,然后可以得出大致得到解的范围；最后可以通过其他方法计算更加精确的

用fsolve可解出来：先构造函数：functionoutput=solveproblem(X)c=X(1);m=X(2);y=X(3);output(1)=(1-c)*(1-y)*(1-m)*10.

symsxf=x^x-10;df=diff(f,x);eps=1e-6;x0=10;cnt=0;MAXCNT=200;%最大循环次数whilecnt

定义函数functiony=nd(x)y=0.036-((x/2090.7).^(1/0.1585))-x/182000functiony=nd0(x)y=-(1/0.1585)*(x/2090.7)

用牛顿迭代法,求导x=0.29644>>x0=0;tol=1e-6;x1=newton(x0,tol)n=    6x1 = &

我这有牛顿迭代程序.在附件里面再问：首先，谢谢你了！可是我想知道我的哪里错了,还有你的程序那里er=0.01是固定的那它只会因ddf=0时才停止循环了，可是牛顿法ddf=0不一定有精确解，应该还是要用

functions=NewtonIterate(x,eps)%Newton迭代法求解非线性方程组的解%x为迭代初值,eps为允许误差ifnargin==1eps=1.0e-6;elseifnargin