matlab 求方程曲线的极小值

（1）[x,feval]=fminunc(@(x)x(1)^2+4*x(2)^2+9*x(3)^2-2*x(1)-18*x(2),[312])Warning:Gradientmustbeprovide

可以使用matlab的多元约束优化函数fmincon来求解.写成向量形式,约束A*x

on来求解.写成向量形式,约束A*x<=b,初始值x0附近可以搜出出局部极小值.输入：z=@(x)7.2*sqrt(25+(15-x(1))^2)+(7.2+(107/(20-x(1))))*s

如果没有其他约束条件,直接用ga求>> fi=inline('-2.113-0.1326*x(1)+10.49*x(2)+0.1505*x(1)^2-2.924*x(1)

选择初始点A（x1,x2）在二维平面中再选两点,共三点A,B,C（一般组成正三角形）.计算三点的函数值,设A点对应的函数值最大.找A点关于BC的对称点,作为新的A点.重复计算.直到ABC组成的三角形中

x=[1997199819992000200120022003200420052006200720082009];y=[5156513865267434847596881070311384123431

clc,clearallx=[-20.0000 -15.0000 -12.5000 -10.0000 -7.5000 -5.0000 -2.

~~~~~~~~~~~~~看不懂

ans(z+2)是什么东西,ans是一个函数,还是什么呢,否则真的没法回答我直接认为ans为abs了>>symsab>>z=a+b*iz=a+i*b>>ezplot(abs(z-1)/abs(z+2)

把你的函数用数学用数学式子写出来,还有是fmins在高版本的Matlab中不在使用,换成了fminsearch

s和t用你自己的数据f=@(x)sum((x(1)*log(s)+x(2)*log(t)-log(50))^2);[x,y]=fminunc(f,[0,0])x是一个数组,分别是a,b的值,y是g(a

1）>>fun=inline('x(1)^2+4*x(2)^2+9*x(3)^2-2*x(1)+18*x(2)','x')>>[x,f]=fminsearch(fun,[0,0,0])x=1.0000

我个人的倾向是在物理意义上这条曲线没有确定的方程,因为从从图形上介于周期和随机之间,更近于随机.求方程的意义不仅仅在于可以满足目前数据,还能预测未来数据.你可以通过拟合得到一些似乎正确的方程,但是这个

有三种方法：导数为0求极值、优化算法（运用函数）、绘图观察有2个函数：[x,feal,exitflag,output]=fminbnd(fun,x1,x2,options)[x,feal,exitfl

楼上的铁定错了这几天一直用MATLAB来着, 这次就用MATHEMATICA好了.先把常量定义好, 然后:funcX[t_] = ((1/3)*g *

您安装了matlab了吗?如果装了的话,1建议您去看帮助文档.命令docfminbnd.这个很简单的,而且帮助文档里有示例,相信您可以很快看明白2看明白了就很容易实现了.3画图就是要先生成数据,再pl

ezplot('(x-0.125)*(1/cos(th))^0.35+1.991*(1/cos(th)-x)=(cos(th)/cos(th/2))^0.35*(1/cos(th/2)-0.125)'

x=[0,2,3,4.5,5,6.5,8,10,12.5,15,18.5,20,22,23.5]';y=[0,10,15,20,25,30,35,40,45,50,55,57.5,60,62]

你想自己编代码还是用Matlab的遗传算法工具箱?自己编代码的话,这样的问题应该可以通过二进制编码解决.再问：要是能用工具箱最好，但不会╮(╯﹏╰）╭，有没有详细点的例子参考？再答：如果是你自己编程解

X=0:0.01:2*pi;Y=sin(X);[y,n]=min(Y');xn=X(n);yn=Y(n);label=[xn,yn]