Mathematica中如何用分块矩阵构成大矩阵

作业想必已经交了吧,那就来答一下：(* 1为黑,0为白 *)lst = RandomInteger[1, 8];FixedPointList[BitX

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DSolve[eqns,y[x],x],解y(x)的微分方程或方程组eqns,x为变量.DSolve[eqns,y,x],在纯函数的形式下求解NDSolve[eqns,y[x],{x,xmin,xma

你可以参考这里：http://zhidao.baidu.com/question/489350888.html?oldq=1再问：我对与MATHEMATICA基本没概念，这个好像是给出函数画动态图吧。

Maximize[]

没有直接的函数,你可以用Dt[]求全微分,然后再Solve[]一下,自己用隐函数定理里的那个公式到一到就出来了.如果一定要一个,那就自己编一个就行了（那样肯定不好用）.

Clear[f];f[x_,y_]=Exp[(-x^2-2*y^2)/10^4]t1=ContourPlot[f[x,y],{x,-1,1},{y,-1,1},PlotPoints->50,Conto

ListPlot/@Transpose[{(x1,y1),(x2,y2).(xn,yn)}](*Mathematica_7.0*)

如果i和j的关系不是上面你说的那样子,比如i=j-3,函数值是多少...

齐次线性方程组的方式解Ax=0A是矩阵,x是向量,则x是A的右侧零空间的基.根据A的列的秩的情况,有不同的情形:如果A列满秩,则x无解;如果A列秩比列数小1,则有唯一解(x或kx视为同一个);如果A的

直接相乘就可以了, 如图,中间的点号表示相乘或者：你多看看帮助文档,上面的例子很详细的.

格式为Solve[{方程1,方程2...},{未知数1,未知数2,...}]若只有一个议程就不要大括号了,直接Solve[方程,未知数]方程内部全用小括号如Solve[(((1+1.5*2.65/x)

要画图的话自然还得补充x0和p1的值,我这里随便补了两个.如果你要调节的话,必须注意画图的时候所取的区域得选好.（语句的语法并不难,你应该知道怎么改吧.不知道的话就看看帮助）：p1=1/2;x0=1;

In[4]:=Integrate[z^2,{z,-c,c},{y,-bSqrt[1-z^2/c^2],bSqrt[1-z^2/c^2]},{x,-aSqrt[1-z^2/c^2-y^2/b^2],aS

Integrate[1/2*Pi*a1^(-1/2)*(1+1/a1((x-a2)^2+c))^(-3/2),{x,-Infinity,+Infinity},Assumptions->{a1>0,a2

data=NestList[Sqrt[2+Sqrt[1#]]&,2,100]//N(*获得嵌套数列的离散值*)ListPlot[data,Joined->True](*输出数列规律*)Solve[x=

RegionPlot[ x^2 + y^2 - 2 Abs[x] - 2 Abs[y] <=&

假设你已经得到的两个list分别叫做A和B,而且它们长度相等（有相同个数的元素）,那么可以这样：ListPlot[Transpose[{A,B}]]这样是以A为横坐标,B为纵坐标做散点图.

楼上的ln错了.代码,FindRoot[T*Log[6.2*3.5*T^3]-8.62==0,{T,1}]直接拷贝即可运行.FindRoot,找到方程在给定点附近的一个解.这里找1附近的解.很显然,原

……线性回归有个更专业的函数的,LinearModelFit,从中可以提取多种参数,当然也包括相关系数：data1={{0.0217,0.0476},{0.0424,0.09559},{0.0627,