线性代数非齐次线性方程特征值的求法-搜答案-智慧作业帮

设λ是A的特征值则λ^2+2λ是A^2+2A的特征值而A^2+2A=0,零矩阵的特征值只能是0所以λ^2+2λ=0所以λ(λ+2)=0所以λ=0或λ=-2即A的特征值是0和-2

根据条件R(A)=1说明A的行列式等于零,则A特征值中必有0.又AX=0的基础解析中有3-R(A)=2个无关向量组,即0所对应的特征向量的维数为2.又由于维数不超过特征值的重数故0至少为2重特征值.

lp87562514,首先你要明白,只有方阵才有特殊值.设矩阵为[A],求|λE-A|=0的所有λ,这些λ就为矩阵A的特征值,其中有的是重的,有几次就叫几重特征值.然后再解（λE-A）x=0,得到的这

A^3-5A^2+7A的特征值为3,2,3,因此,|A^3-5A^2+7A|的值为3*2*3=18再问：能否告知过程，您的答案与标准答案相同，谢谢再答：可以的，若方阵A的特征值为λ1，λ2，λ3，若由

因为A的特征值为1,1和-2故|A-E3|,|A+2E3|,都等于零,（因为特征值就是|A-λE|=0的根）而|A^2+3A-4E|=|A+4E||A-E|=0再问：麻烦写一下具体求解的过程，可以吗？

AA'=2E|A||A'|=|2E|=16而|A|=|A'|

设s是A的特征值,x是A对应于s的特征向量,则Ax=sx(E＋A+A^2)x=x+Ax+A^2x=x+sx+Asx=x+sx+s^2x=(1+s+s^2)x所以1+s+s^2是E+A+A^2的特征值由

你想想特征值得定义就明白了,以第一问为例：

a=c=2b=-3软木他=1这个主要是用到A的伴随的特征值与A的特征值的关系；如果A的特征值是&那么A的伴随的特征值是IAI/&.特征值对应的特征向量两者都一样.再利用特征值的定义配合A的行列式为1就

第1题第（1）个答案正确；第（2）个答案错,正确说法是：当R（A）=R(A|B)=r=n时,方程组有唯一解.——————————第2题错,原因同第1题第（2）答案.正确说法是：当R（A）=R(A|B)

A是实对称矩阵,当然可以对角化,还可以正交对角化注意rank(A)=1,所以A的n-1个特征值是0,余下那个特征值是tr(A)=tr(αα^T)=αα^T所以关键是求特征向量.显然与α正交的列都是0的

特征值就是那个矩阵所对应的一元多次方程组的根

|A-λE|=1-λ0-101-λ0-101-λ=(1-λ)[(1-λ)^2-1]=-λ(1-λ)(2-λ).A的特征值为0,1,2AX=0的基础解系为a1=(1,0,1)'.A的属于特征值0的所有特

B=[1225]B的逆矩阵为[5-2-21]BAB-1=[-1002]A=B-1[-1002]BA=[12[-10[5-2=[-13625]02]-21]-3014]

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很简单.设A有一个特征值r和属于r的特征向量a即Aa=ra则A^k*a=A^(k-1)*Aa=r*A^(k-1)a=.=r^k*a由条件得A^k*a=0,固有r^k*a=0a是A的特征向量,故a不等于

因为首项系数是1,尾项是3.所以可能的根是3的所有因子比上1的所有因子,正负1和正负3.这是我们高代第一章里面的内容,1待人成立,那么特征值就是1了.

再答：如果有什么不明白的可以讨论，，我写的是通用解法。。