线性代数矩阵与实数相加

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/16 15:18:49
关于线性代数矩阵与向量的疑问

即使大于m也是相关啊.有哪个结论说s个向量的秩>m,这s个向量就是无关了?如果秩大于等于m,只能说明矩阵[Aa1,.,Aas]的行向量组是无关的,除此以外什么也说明不了.再问:选项中说Aα1,Aα2,

线性代数,向量与矩阵问题

见下图(点击可放大):第1问中,矩阵B只有那一种选择:因为P的3个列向量是线性无关的,所以对AP的任意列向量只有一种表示法.再问:辛苦了

考研线性代数行列式与矩阵性质

你的第三行错了,行列式的线性性是对每列的:即成立|x+y,b,c|=|x,b,c|+|y,b,c|而不是|x+y,b,c|=|x,b,c|+|y,0,0|.这样拆分的话|B|应该拆成27项之和,其中2

线性代数 设A是3阶非零实数矩阵,其元素a(ij)与|A|的代数余子式A(ij)相等,求|A|

a(ij)=A(ij)==>A^T=A*两边取行列式==>|A|=|A*|=|A|^2==>|A|=0或1又因为A是3阶非0矩阵,不让设a(11)不等于0,那么|A|=a(11)A11+a12A12+

线性代数矩阵与特征值问题!

选第3个,特征值为-1,0,1说明行列式为零,不可逆.且与特征值为对角矩阵相似且等价有相同的秩为2,所以齐次方程只有一个基础解系.不同的特征值对应的特征向量线性无关实对称矩阵的不同的特征值对应的特征向

线性代数系数矩阵与增广矩阵的问题

系数矩阵与增广矩阵的秩相同,方程组有解

线性代数 线性方程组与矩阵

要证明这个题,要深刻的理解行列式展开定理.行(列)每一个元素*同一行(列)的代数余子式=|A|行(列)每一个元素*不同行(列)的代数余子式=0又|A|=0,因此所给的那个列向量是第i行的代数余子式,带

线性代数特征向量与对角矩阵题目

A=P^{-1}DPD=diag(0,6^{0.5}i,-6^{0.5}i)A^n=P^{-1}D^nP

复数能不能与实数相加减?

当然可以!你要认清复数的概念.复数的定义数集拓展到实数范围内,仍有些运算无法进行.比如判别式小于0的一元二次方程仍无解.因此将数集再次扩充,达到复数范围.我们定义,形如z=a+bi的数称为复数,其中规

线性代数矩阵

首先看看矩阵的加法定义和乘法定义吧其次,不要考虑得那么复杂,就当是要你计算A^2-5A+3的式子,而这里的A是2*2方阵,别理f啊啥的.最后如果你是对单位矩阵有些不清楚,或者是对A^2-5A+3中的“

关于线性代数的矩阵相加,相乘

两个矩阵相加必须规模一样比如说都必须是m*n维的两个矩阵相乘必须满足第一个矩阵的列数等于第二个矩阵的行数比如A矩阵为m*n维,B矩阵为n*x维针对你的例子:AB有解,BA无解,A+B无解

线性代数,矩阵,

首先有公式:A^(-1)=A*/|A|则,A*=|A|*A^(-1)两边同时乘以AA*(A*)=|A|*A*A^(-1)=|A|E因此,(A/|A|)*(A*)=E根据可逆矩阵的定义,得到(A*)^(

线性代数矩阵与行列式的应用

首先AB是个m*m的方阵所以要证|AB|=0,只要证存在非0的m维向量X使ABX=0即可可这是显然的,因为B为n×m维矩阵,m>n,所以BX=0有非零解X0所以ABX0=A0=0

线性代数初等矩阵的题目与解析

(A-2E)B=A计算行列式得(A-2E)可逆B=(A-2E)的逆*A用初等变换(A-2E|A)--->(E|(A-2E)的逆*A)来求B得B为033-123110

线性代数 矩阵

答案为:-7-22-20-741-1楼上计算有误,检验方法为:A(A-1)=E(单位矩阵)

线性代数矩阵的秩与矩阵阶数的判断?

设矩阵A是m行、n列的那么A就是m行、n列的矩阵,假定:m>=n,那么矩阵A的秩:r(A)

线性代数矩阵秩与伴随矩阵秩的证明

定理:r(A)=rA存在非零的r阶子式,且所有r+1阶子式全为0如果A有n-1阶子式不等于0,则A的秩至少是n-1.再问:知道了.那么,为何(3)步骤,r(A)

线性代数矩阵中|A|与A*是什么意思?

|A|是A的行列式,又记为detA,A*是指矩阵A的伴随矩阵,是由A的元素的代数余子式按照交换行列标的顺序构成的同级矩阵.再问:|A|=2是怎么算的大哥

线性代数,矩阵的相似与合同

1.A,B相似,则特征值相同--这是定理,相似矩阵的特征多项式相同A,B合同:概念来源自二次型,一般是实对称矩阵2.A,B合同,则正负惯性指数相同,秩相同--定理A,B不相似,由于A,B为实对称矩阵,