符合正态分布 方差齐性 不齐

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/05 04:13:30
总体为正态分布,样本方差的方差是什么?

2σ^2/(n-1)由(n-1)S^2/σ^2服从自由度为n-1的塌方分布即(n-1)S^2/σ^2~χ^2(n-1)所以D((n-1)S^2/σ^2)=2*(n-1)(塌方分布的特性)进一步得出结果

logistic回归是不是要求自变量符合正态分布?

logistic回归对自变量类型一般不做规定,但它要求自变量与logitp之间应符合线性关系.当自变量为分类变量时,可不必考虑线性关系,但当自变量为连续型变量时,则需要检验二者之间的线性关系是否成立.

X+Y 概率分布?已知X Y都符合正态分布,且已经知道他们的期望和方差.而且已知X与Y的相关系数以及协方差!可否求出X+

(e1,d1)(e2,d2)设协方差=cE(X+Y)=e1+e2D(X+Y)=d1+d2+2covxy=d1+d2+2c新的正态分布=(e1+e2,d1+d2+2c)

如果方差不齐,能否用SPSS做单因素方差分析

one-wayANOVA方差分析项的postHoctest分别有二选项:1.假设方差齐时有一系列的分析方法可选.2.假设方差不齐时又有一系列的分析方法可选.再者,为保证统计准确,如果方差不齐,可以进行

如果方差不齐,能否用SPSS做单因素方差分析?

2.假设方差不齐时又有一系列的分析方法可选.再者,为保证统计准确,如果方差不齐,可以进行对数,倒数或函数的转换,选择适当的转换形式,直到齐性检验变为不显著.如果还不行就只能用非参数的单因素分析.如果非

SAS ANOVA方差分析,方差不齐怎么办?

方差不齐说明你要比较的三组数据至少有一组数据的均值不等于其它两组,这就是结论.

用MATLAB随机产生符合正态分布的100个随机数,在每个数上加一个5,求得到的100个数的均值方差

tag=randn(1,100);%产生标准正态分布数据100个>>tag=tag+5;>>average=sum(tag)/100%求的均值average=5.1231>>variance=sum(

英语翻译经方差齐性分析后方差不齐的多组数据间比较采用Kruskal-Wallis非参数检验.以P

这话的意思似乎应该是:多组数据经方差齐性检验后方差不齐(因此不能使用方差分析),采用K-W非参数检验.结果发现在0.05显著性水平上多组间差异显著.

配对样本方差齐但不是正态分布可以用T检验吗

T检验的前提是服从正态分布,跟下面所说一样,大样本是可以的,一般大于30就算大样本.方差齐性看F值的相伴概率,置信度0.95,相伴概率大于0.05则方差齐,反之方差不齐.

正态分布方差公式的推导!

倒数第三步应该是t的1/2次方,不是负1/2次方

方差齐性检验不齐时,如何比较两组数据是否有显著性差异?

方差分析由于涉及三组以上,因此比t检验需要有更多的注意问题.目前临床最常见的错误就是关于两两比较方面的.对于三组及以上资料,一般来讲,采用方差分析得到的F值是一个组间的总体比较.例如三组间比较如果有差

两因素被试间方差分析,方差不齐性怎么办啊?

数据转换或者采用非参数检验,随机化方法等处理数据.

对3组方差不齐(非正态分布)的数据进行均数比较,能用单因素方差分析么?目前用了Kruskal-Wallis检验

秩转化的方差分析两两比较,snk或者lsd再问:不好意思,能稍具体么,怎么进行秩转化呀...最近毕业论文焦头烂额.....

已知均值和方差其他什么条件和数据都没有 如何求证此均值和方差符合正态分布

什么数据都没有的话,根本无法模拟此变量X的分布状况,无法求证此均值和方差符合正态分布有几组数据的话,可以利用chisquaretestz=(数据1-均值)²/数据1+.(数据n-均值)

在样本不满足正态分布和方差齐次的条件下,多组均数之间两两比较用什么检验?

这个要看你知道一些什么信息了,如果数据比较多的话可以用非参数的方法,比较一般的就是秩和检验,不过牵涉到的就是分(中)位数而不是均值了,不过是可以达到你要检验的目的的.

请问人类的期望寿命是否符合正态分布?比如说,我国的人均寿命73岁,那么方差,标准差,95%保证率区间又是多少?

我国的人均寿命73岁,说明期望值是73,但方差需要统计结果才能得到,一般用t分布近似得到,统计数越多,越接近于真实正态分布曲线.再问:想问一下,有相关结论吗?再答:方差只能用统计公式估计,由于抽样的N