确定C使得CE为方差的无偏估计

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/03 10:29:24
怎么证明样本方差是总体方差的无偏估计

n-1的由来——样本方差无偏估计证明推导公式,样本方差与自由度证明S2(x)=1/(n-1)∑[xi-E(x)]2为var2(x)的无偏估计需证明E(S2)=var2(x)∑[xi-E(x)]2=∑[

1)a、b都是总体未知参数c的估计,且a比b有效,则a与b的期望与方差满足什么关系?

再问:����0��A��1/2������ȱһ����Ŷ�����е�һ���Ǹ�������Dz����Ǹ��

关于无偏估计的计算的!

题目有问题,最后一句应该是sigma^hat是总体标准差sigma的无偏估计,而不是方差sigma^2的无偏估计.

概率统计问题样本方差的期望是总体X方差的无偏估计,那么我可以把样本方差直接当做总体X的方差吗?

样本方差是一个统计量,从本质上讲,它是一个随机变量,取值是具有随机性的,因此不能把它当作某个确定的数字来处理.样本方差是总体方差的无偏估计的含义实质上是说样本方差这个随机变量的数学期望等于总体方差.当

求方差和期望的各类估计量

矩估计E(x)=(x1+x2+...+xn)/n=BD(x)=E(x^2)-[E(x)]^2=A则矩估计为:=(x1+x2+...+xn)/n=(x1^2+x2^2+...+xn^2)/n-(x1+x

设总体X,X1,X2...Xn是取自总体X的一个样本,A为样本均值,则不是总体期望μ的无偏估计的是?

选B,因为他的期望不是是uE(A)=uE(X1+X2+X3)=E(X1)+E(X2)+E(X3)=3uE(0.2X1+0.3X2+0.5X3)=0.2E(X1)+0.3E(X2)+0.5E(X3)=u

证明“一个估计量是一致最小方差无偏估计”中“最小方差”怎么证?

由方差公式求极值点,可以证明方差在该极值点只存在极小值.就是这么证明的.

设随机变量(X,Y)的联合概率密度为f(x,y)={Ce^-(2x+4y),x>0,y>0;0,其他试确定常数C,

对Ce^-(2x+4y)二次积分,下限和上限都是0到正无穷,结果应该是1.这是因为一个完整分布的和应该是1,算出来的结果是C*(1/8)=1,C=8再问:答案是对的,但是我不会求积分,能把过程写一下吗

如何计算证券的估计期望方差?公式是?

期望的估计是0.3方差的估计是1/3[(0.5-0.3)^2+(0.3-0.3)^2+(0.1-0.3)^2]=2.67%

试确定曲线y=ax^3+bx^2+cx+d中的a,b,c,d,使得x=-2处曲线的切线为水平,点(1,-10)为拐点,且

根据题意(1,-10)和(-2,44)均在曲线上,所以a+b+c+d=-10-8a+4b-2c+d=44曲线切线公式为y=3ax^2+2bx+c,切线为水平即12a-4b+c=0由拐点定义y的二阶导数

一个无偏估计的题~概率论的

E(kx1+x2+x3)/6=(kEx1+Ex2+Ex3)/6=(k+2)u/6=uk=4

已知总体为正态分布,方差未知,假定样本容量为25,样本均值为20,样本方差为16,请以95%的概率估计总体均

n=25,α=0.05,查t分布表得0.025的分位数为t(24)=2.0639,计算2.0639×√16/25=1.65112,所以总体均值95%的置信区间为(20-1.65112,20+1.651

无偏估计是指( ). A . 样本估计量的值恰好等于待估的总体参数 B . 样本估计值围绕待估总体参数使其误差最小 C

无偏估计是参数的样本估计值的期望值等于参数的真实值.估计量的数学期望等于被估计参数,则称此为无偏估计.因此,答案是C

确定所有的三元正整数(a,b,c),使得a+b+c是a,b,c的最小公倍数

确定所有的三元正整数(a,b,c),使得a+b+c是a,b,c的最小公倍数T设ab|a+b+c=2a+2b==>b|2a