矩阵的特征向量和特征值的题目里beta等于p逆成阿发什么意思

[B,C]=eig(A);d=1;n=C(1,1);form=2:length(C)if(C(m,m)>n)d=m;n=C(m,m);endendC(d,d)B(:,d)

显然(A),(B),(C)正确,(D)错误,你哪个选项不理解

这个问题就复杂了.如果知道一个特征值的特征向量的话,很多时候都是不可求的,少数是可求的.可求的情况：矩阵为对称矩阵,无其他的特征值于知道特征向量的特征值相同时,且其他的特征值相同,可求因为不同的特征值

|A-xE|=2-x321-x=(2-x)(1-x)-6=x^2-3x-4=(x+1)(x-4)所以特征值是-1,4-1对应的特征向量：(A+E)x=0的系数矩阵为3322基础解系为[-11]',所以

clc;clear;close;>>A=[3,-1,-2;2,0,-2;2,-1,-1];>>[X,B]=eig(A)%求矩阵A的特征值和特征向量,其中B的对角线元素是特征值,%X的列是相应的特征向量

det(kI-A)=k-31-1-2k-1-11k-2=(k-1)(k-2)2PS:最后的2代表平方令这个行列式为0,解得k1=1,k2=2（二重根）当k1=1时,（kI-A)X=0的系数矩阵是-21

这个真没什么一般的方法,求特征值可以用特征多项式来求特征方程可以根据特征值线性解出.不过以上的方法过于繁琐,一般用迭代方法和数值方法来求.

|A-λE|=1-λ11111-λ-1-11-11-λ-11-1-11-λri+r1,i=2,3,41-λ1112-λ2-λ002-λ02-λ02-λ002-λc1-c2-c3-c4-2-λ11102

由于Aα1=λ1α1,Aα2=λ2α2,所以A[α1α2]=[α1α2]diag(λ1λ2),其中[α1α2]为由两个特征向量作为列的矩阵,diag(λ1λ2)为由于特征值作为对角元的对角矩阵.记P=

第三题r(α1,α2,α3,α4)=4极大无关向量组α1,α2,α3,α4第四题由Aα=λα可得|Aα-λα|=0∴|A-λα|=0∴λ³-4λ²+λ-2=0λ=3.8751297

设特征值为t,特征向量为X,单位矩阵记为E,原矩阵记为A由特征值的定义,有AX=tX,即(tE-A)X=0我们知道特征向量是非零的.而上述方程要有非零解,必须满足（tE-A）不可逆（否则我们在方程两边

1、解:矩阵M的特征值λ满足方程0==(λ+1)(λ-3)-()(-2)=λ2-2λ-8,解得,矩阵M的两个特征值λ1=4,λ2=-2,(1)设属于特征值λ1=4的特征向量为,则它满足方程(λ1+1)

|λ-A|=λ-45-2-5λ+7-3-69λ-4(λ-4)(λ²+3λ-1)-5(-5λ+2)-2(-3+6λ)=(λ-4)(λ²+3λ-1)+13λ-4=λ³-λ&#

(4,2,1(1(1x,1,2*-2=r*-2(设特征值为r)3,y,-1)3)3)则可得(3(1x+4=r-2所以3=r,x+4=-2r,-2y=3r-2y)3)可解得：x=-10,y=-9/2

|A-λE|=1-λ2321-λ3336-λr1-r2-1-λ1+λ021-λ3336-λc2+c1-1-λ0023-λ3366-λ=(-1-λ)[(3-λ)(6-λ)-18]=(-1-λ)[λ^2-

a=[11/4;41]a=1.00000.25004.00001.0000>>[v,d]=eig(a)v=0.2425-0.24250.97010.9701d=2000按照这道题的计算过程算就可以了,

|λE-A|=||λ.-4.-2||-4.λ.-8||-2.-8.λ-8|则|λE-A|=|0.-4-4λ.λ^2/2-4λ-2||0.λ+16.8-2λ||-2.-8..λ-8|令|λE-A|=0,

不要,那样就麻烦了!由(1)得b=k1a1+k2a2+k3a3两边左乘A得Ab=k1Aa1+k2Aa2+k3Aa3=k1a1+2k2a2+3k3a3同样的道理再两边左乘A得A^2b=k1Aa1+2k2

λ^2-2λ-8=0;λ1=4,λ2=-2属于λ1=4的特征向量为（1,1）^T属于λ2=-2的特征向量为（1,-5,）^T

只说定义吧[意义,太重要.用途,太多.几句话说不清,不说了!]n阶方阵A,行列式|λE-A|[E是n阶单位矩阵,λ是变量.这是λ的n次多项式,首项系数是1]叫做A的特征多项式,[f（λ）＝|λE-A|