矩阵的各行元素是成比例的,故矩阵的n次方等于0

sum(a)是列求和sum(a,2)是行求和一般就是double型的,要是全矩阵求和,sum(sum(a))

考察矩阵A的行列式,由于的各行元素之和均为a,故将a的行列式的第二至第n列都加到第一列,则第一列都变为a,如果a=0则|A|=0,与矩阵A可逆矛盾,所以a不等于0.

a为什么不能是0?题目也没说A是可逆矩阵再问：打漏了。。。是可逆矩阵再答：那么a不等于0是显然的，反证法可证；根据定义可知a是特征值，对应特征向量v的各元素全为1，即Av=av再问：为什么a是特征值呢

A的秩为n-1,说明AX=0的基础解系含n-r(A)=1个解向量.A的各行元素之和均为0,说明A(1,1,...,1)^T=(0,0,...,)^T=0即(1,1,...,1)^T是AX=0的非零解,

A的各行元素之和为零,也就是A和(1,1,1,1)^T(其中^T代表转置)相乘为零.A有三个行向量线性无关,就是说A的行秩等于3.也就是A的秩r(A)=3(矩阵的行秩与列秩相等).方程AX=0的解空间

A中毎列元素的代数余子式之和=|A|=2

A的特征值为2,0,0.

由已知,|A*|=0,A*(1,1,...,1)^T=3(1,1,...,1)^T所以r(A*)=1所以r(A)=n-1所以AX=0的基础解系含1个向量.因为AA*=|A|E=0所以3A(1,1,..

你好!这个有必要吗?你要定义一个函数,何必要用到矩阵里面去呢?再问：不是，就是想定义一个函数向量，方便计算再答：比如说：a=mainfun{fun1(var1),fun2(var2),fun3(var

用randperm就行.比如你的矩阵A为32*128的矩阵变噪声的比例为anoise_int=randperm(32*128);n_index=noise_int(1:round(a*32*128))

前提是该矩阵是方阵,这样所有元素均为1的列向量就是a对应的特征向量

使用格式如下,函数就是maxmax(A(a,:)),说明a表示的是第a行的最大值.min(A(a,:)),说明a表示的是第a行的最小值.>>A=[1010;0-71;008]A=10100-71008

因为A是正交矩阵所以A^TA=AA^T=E考虑AA^T=E的第i行第i列元素即得αiαi^T=1所以A的行向量αi是单位向量

首先,你的结论不正确.正确的说法是“非零矩阵的各行如果成比例,则该矩阵的秩就等于一”因为矩阵非零,所以矩阵存在非零行,任取一非零行,则该行向量线性无关.因为矩阵各行成比例,所以其他行都是所取非零行的倍

行列式有《值》的意义,但矩阵没有,（它永远只是一个《表》,而不是《值》）所以不能应用.

A的各行元素只和为3说明(1,1,1)^T是A的属于特征值3的特征向量(用定义乘一下即知)知识点:r(A)=1A可表示为αβ^T,其中α,β为n维非零列向量且A的特征值为β^Tα,0,0,...,0所

第一行（第一周期）2种第二行（第二周期）8种第三行（第三周期）8种第四行（第四周期）18种第五行（第五周期）18种第六行（第六周期）32种第七行（第七周期）32种（排满）现在的长式周期表已排了26种.

你注意,解有两个向量作为基,那么他的解在一个平面上.这意味着有两个自由变量n-r=2,换句话说,它的秩r=1.3*3的矩阵,r=1,这说明有两个线性相关的行.必然,行列式为0.而det(A)=特征值之

你这个是用C编程么?还是matlabMATLAB的话假设输入矩阵是A,每行元素之和a=sum(A,2)C的话：for(inti=0;i{inttemp=0;for(intj=0;jtemp+=A[i*

转置一下求列和再求最大值如:P=123045006>>max(sum(P'))ans=9