矩阵对角化有什么用

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/10 08:18:09
矩阵及其对角化,极小多项式

复数域上方阵A满足A²+A-3I=O,则A的特征值满足λ²+λ-3=0解得λ=λ1(r重),λ=λ2(n-r重)(实际为无理数,不好打字)又A的最小多项式必然是λ²+λ-

矩阵对角化问题矩阵对角化有什么简便方法么?基础解系怎么来的,有时自己写出来的跟答案不一样,但是矩阵变形是对了的.麻烦写得

对角化没有好的方法只能求特征值,求对应的线性无关的特征向量基础解系就是解的一个极大无关组与答案不一样没关系,它不是唯一的只要1是解,2线性无关,3个数是n-r就没问题对应的对角矩阵也不是唯一的但要保证

可对角化的矩阵通常都有哪些?

1.所有特征根都不相等,那么不用说,绝对可以对角化2.有等根,只需要等根(也就是重特征值)对应的那几个特征向量是线性无关的,那么也可以对角化,如果不是,那么就不能了.

量子力学中,矩阵或算符的对角化有什么意义?

矩阵的本征值(或叫特征值),本征向量会求吧,就是求解久期方程det|λE-A|=0,求出λ1,λ2,...,λn.X1,X2,...,Xn.所以A=(X1,X2,...,Xn)[λ1,λ2,...,λ

怎么判断一个矩阵能否对角化

1.所有特征根都不相等,那么不用说,绝对可以对角化2.有等根,只需要等根(也就是重特征值)对应的那几个特征向量是线性无关的,那么也可以对角化,如果不是,那么就不能了.综合起来是说的:有n个线性无关的特

线性代数矩阵相似对角化题目

既然你会求特征值,那我就不说了α1α2的求法:因为Ax=λx;当λ=0时,Ax=0,可求出通解x=a*[1;1;0]+b*[-1;0;1]为求对角化;我们要求出λ=0时,两个不相关的特征向量,其中两个

高等代数矩阵的对角化习题

证:(1)δ(X+Y)=A(X+Y)=AX+AY=δX+δYδ(kX)=A(kX)=kAX=kδX所以δ是线性变换(2)δe1=Ae1=a11e1+a21e3δe2=Ae2=a11e2+a21e4δe

线性代数什么样的矩阵可对角化,必须满足什么条件?如何实现矩阵的对角化?谢谢了

对于n阶矩阵A,其可对角化的充要条件是A有n个线性无关的特征向量,具体点说,就是A要有n个互异特征值,或者有n-m个互异特征值和m重特征值且这m个特征值有m个特征向量.另一种判别方法:实对称矩阵必可对

线性代数对角化问题 这个矩阵能对角化么?

再问:令B=A+I这步没看懂~~再答:λ=-1那么A-λI=A-(-1)I=A+I

如何判断一个矩阵可不可以对角化?

n级矩阵A可对角化<=>A的属于不同特征值的特征子空间维数之和为n.实际判断方法:(1)先求特征值,如果没有相重的特征值,一定可对角化;(2)如果有相重的特征值λk,其重数为k,那么你通过解方程(λk

矩阵可对角化的条件是什么

以下将内容局部复制下来,详见原网址.定理1阶矩阵可对角化的充分必要条件是有个线性无关的特征向量.若阶矩阵定理2矩阵的属于不同特征值的特征向量是线性无关的.推论1若阶矩阵有个互不相同的特征值,则可对角化

有没有不可对角化的可逆矩阵?

1阶可逆矩阵可对角化,高阶不保证.应该说可逆和可对角化没有必然联系.先举个例子给你,把单位阵上三角部分的任何一个零元素改成非零,那么就不能对角化了.要说判断可对角化的话没有非常有效的判据,我可以给你两

线性代数:矩阵的对角化

有个定理是特征根的重数不小于特征向量的个数,那么你说:“特征单根对应的齐次方程组系数矩阵的秩小于n-1”就不正确了,所以并不矛盾再问:特征根的重数不小于特征向量的个数,如果是单根呢?那它的基础解系一定

怎么把可对角化矩阵对角化?

用特征多项式求特征值,求出的特征值为Λ的主对角元素也就是A的相似对角矩阵再问:不过不是对称矩阵才这么求吗??非对称的可以吗??再答:这吧是对称矩阵的求法,是一般矩阵都是这个求法,理解错了再问:那就是说

n阶矩阵具备什么条件才能对角化?

比较常用的充要条件:1.A的极小多项式没有重根2.A的Jordan块都是1x1的3.A在复数域上的初等因子都是1次多项式4.A具有完全特征向量系比较常用的充分条件:1.A没有重特征值2.A是正规阵(A

矩阵相似对角化和合同对角化

对于相似变换1,2,3,4因为这些都是正规阵,可以酉对角化5,6的反例0100对于合同变换,结论同上,酉变换既是相似变换也是合同变换

矩阵可对角化条件?

n阶方阵A可对角化A有n个线性无关的特征向量k重特征值有k个线性无关的特征向量

线性代数问题,矩阵对角化

eig([-7112-4])ans=-10.4244-0.5756这个矩阵可以对角化,但手工无法计算

求解矩阵的特征值、特征向量,以及矩阵的对角化,在实际应用中有什么作用?

例如P^(-1)AP=D,A=PDP^(-1).A^n=P(D^n)P^(-1),D是对角矩阵n次方可以直接写出.后面的用途多多,慢慢学吧.线性代数本身就是基础课.而特征方法也是线性代数的的一个基本方

线性代数 矩阵对角化问题

一眼就能看出来是D啊.而且方法非常多相似的必要条件是特征值相同对吧,那么对角线元素和就相同给出的矩阵对角线元素和为3A对角线元素和-3B对角线元素和3C对角线元素和1D对角线元素和3显然A和C都不满足