矩阵 各项平方和

校正平方和,样本观测值的平方再求和.未校正平方和,样本观测值与样本均值之差的平方之和.

这个不需要用循环的：函数：functiony=smatrix(Q)y=sum(sum(Q));主程序：clearall;clc;Q=[123;456;789];y=smatrix(Q);再问：是啊，我

有矩阵a则你所要求的矩阵b=sum(a.*a,2)附：：：.*这是点乘,就是矩阵每个对应位置的元素相乘sum(a,2)是按行相加,得出的为列向量若sum(a)是按列相加,得出的为行向量

设A是m行n列矩阵[不必是方阵,更不必是对称矩阵],A的第i行、第j列交点元素aij则A′[即A的转置矩阵]的第k行为﹙a1k,a2k……amk﹚A的第k列为﹙a1k,a2k……amk﹚′∴A′A的第

未校正平方和∑x的平方校正平方和∑(x-样本均值)的平方不好编排,能看懂就好

1平方米=0.0015亩,也就是1亩=666.66666666.平方米亩是中国的面积单位,书面称呼为：市亩

a=[1,2,3;4,5,6;7,8,9];aa=a.^2%数组平方a_square=a^2%矩阵平方

假如两个矩阵是A和B对应元素相减,存入C中：C=A-B;再求C中所有元素的平方和：s=sum(sum(C.^2));

根据无穷递缩等比数列求和公式S=a1/(1-q)其中丨q丨＜1,对于本题有a1/(1-q)=1,或a1=1-q；①又,数列各项的平方依次是a1²、a1²q²、a1

解题思路：若向量a经过矩阵A变换后所得的向量为b（写成列向量），则b＝Aa；本题中的A是单位矩阵，它对应的变换为“恒等变换”（即变换A将任一向量变换为自身）．解题过程：解答见附件。最终答案：(2,3)

(1)(an+2)/2=根号下2Sn所以8Sn=(an+2)^2n=1,S1=a1.8a1=(a1+2)^2,得a1=2n=2,8S2=(a2+2)^2,8(a1+a2)=(a2+2)^2,得a2=6

2sn=(an)^2+an,2(sn+1)=（an+1）^2+(an+1)作差((sn+1)-(sn)=an+1)则((an+1)-an-1)((an+1)+an)=0因为数列{an}的各项都是正数所

常数与矩阵相乘等于该常数乘以矩阵内的各项,结果仍是个矩阵.

%求5阶魔方矩阵大于5的元素的平方和n=5;%魔方阶数a=magic(n);%魔方a5=a>5;%大于5元素的位置s=a(a5);%大于5的元素s2=s.^2;%求平方s2h=sum(s2)%求和

残差平方和：为了明确解释变量和随机误差各产生的效应是多少,统计学上把数据点与它在回归直线上相应位置的差异 称残差,把每个残差的平方后加起来 称为残差平方和,它表示随机误差的效应.回

残差平方和：为了明确解释变量和随机误差各产生的效应是多少,统计学上把数据点与它在回归直线上相应位置的差异称残差,把每个残差的平方后加起来称为残差平方和,它表示随机误差的效应.回归平方和总偏差平方和=回

ct=5;A=randint(3,3*ct,[210])%A用自己的数据[m,n]=size(A);B=reshape(A,m*ct,3);R=sum(B.^2,2);R=reshape(R,m,ct

Σλi^2=Σaij*aji(i,j从1到n)这个是对的,不是第一个等式若λ是A的特征值,则λ^2是A^2的特征值所以Σλi^2=A^2主对角线元素之和=Σaij*aji(i,j从1到n)

你可以先定义一个随机数的矩阵,然后做归一化,每个矩阵元素除以刚才生成的矩阵的所有元素的平方和的开方.查看原帖>>求采纳

A=magic(4)B=A.^2SSR=sum(B(:))MSR=A^2A=16231351110897612414151B=256491692512110064814936144161962251S