作业帮矩估计量
来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/05/17 22:10:13
L=f(x1)f(x2)...f(xn)=θ^n(1-x1)^(θ-1).(1-xn)^(θ-1)..lnL=nlnθ+(θ-1)[ln(1-x1)(1-x20...(1-xn)]dln/dθ=n/θ
设t=rx,用分部积分法一步步带可以求出来（好像要带两次）如果你嫌麻烦的话,可以直接用这个迭代公式建议你记住它,很有用的,以后再算类似积分就很快了!
矩估计E(x)=(x1+x2+...+xn)/n=BD(x)=E(x^2)-[E(x)]^2=A则矩估计为：=(x1+x2+...+xn)/n=(x1^2+x2^2+...+xn^2)/n-(x1+x
这两个只是点估计的方法还有区间估计,一致最优无偏估计,当然这些只有在科大的或者高水平本科统计教程才有,可以看看科大的韦来生的数理统计.其他的每一个
词汇(英文)：Ordinaryleastsquares(OLS)释义(中文)：最小二乘法说明(中文)：是指一种最小化回归模型残差平方和的估计方法.
由方差公式求极值点,可以证明方差在该极值点只存在极小值.就是这么证明的.
1998年,联合国粮农组织公布的《世界森林资源评估报告》指出：中国的森林面积为1.34亿公顷,占世界森林总面积的3.9%.中国人均森林面积列世界第119位.中国森林总蓄积量为97.8亿立方米,占世界森
用样本算出均值与方差,另一方面,其均值与方差分别为np,np(1-p),即可算出
估计量的一个无偏估计是克拉默—拉奥不等式中等式：无偏估计的方差=1/(n*信息量)成立,就称该无偏估计为估计量的一个有效估计再问：这个“信息量”怎么讲？另外，可不可以认为对于n~∞，无偏估计的方差的极
E[X]=NP;Var[X]=NP(1-P);矩估计：总体的一阶原点矩为E[X]=NP;样本的一阶原点矩为_X,用样本估计总体,有^p=_X/N;极大似然估计：^p=_X/N;
试验次数n是已知的吧,根据EX=np=X~求出p*=X~/n(X~是样本的均值,p*是p的距法估计)再问：但是我觉得题目n是不知道的..是个英文题目再答：怎么可能不知道，n是实验次数啊，应该有统计的再
用公式计算即可,经济数学团队帮你解答.请及时评价.
额这个问题专业的说还好才学过···钜估计是指依据格里文科定理（即总体特征数可以用样本特征数来估计）利用样本的钜来估计总体的未知系数的方法例如总体密度函数为p(x；a,b)x1,x2,```xn是一个样
统计学中常用的点估计方法有矩法估计和极大似然估计.无偏估计是很衡量点估计是否和真实值存在偏差.