相互独立的分布的方差的加减-搜答案-智慧作业帮

解，由题意知X和Y独立，且D（X）=4，D（Y）=9，由方差公式知：D（3X-2Y）=9D（X）+4D（Y），可得：D（3X-2Y）=9D（X）+4D（Y）=9×4+4×2=44，故选：D．

几何分布期望为5的话,其参数p=1/5=0.2,对应单个随机变量方差DX=(1-p)/p^2=20从而DY=DX/n=20/n

分析：这个直接求,有直接定理E(X)=E(Y)=u=0Z=X-YE（|Z|）=（2/√2π）∫ze^（-z^2/2)dz=√(2/π)D(X)=D(Y)=1/2D(|X-Y|)=E(|X-Y|^2)-

真正的|X-Y|的方差要比这样算的小很多...定义I{x>y}=1如果x>y;否则为0I{x

E(X)=E(X1+X2+X3)=E(X1)+E(X2)+E(X3)=0,同理E(Y)=0E(XY)=E(X2^2)+E(X3^2)=2B^2Cov(X,Y)=E(XY)-E(X)*E(Y)=2B^2

n=5000,设Xi是第i只零件的重量,E(Xi)=0.5,Var(Xi)=0.1,i=1,2,.5000.记X的平均值（就是X上面加一横）=1/100乘以Xi的累加(就是那个累加的符号）,//应该懂

由于:P(X=0,Y=0)=P(X=1,Y=0)=P(X=0,Y=1)=P(X=1,Y=1)=1/4.P(Z=1)=P(X=1,Y=0)+P(X=0,Y=1)+P(X=1,Y=1)=3/4.P(Z=0

‍‍由由由由X与Y相互独立可得以下6个等式.然后可利用比值相等求得p和q.

D(3X-2Y)=D(3X)-D(2Y)=9D(X)-4D(y)=36-8=28,公式是对的.这里用到这这两个公式：D(CX)=C²D(X),当X与Y是相互独立事件时,D(X+Y)=D(X)

设X期望是a,方差是,则DX=bDW=3b,DZ=3b,D(W-Z)=DW+DZ-2COV(W,Z),则COV（W,Z）=b,则相关系数等于1/3

相等的,根据同分布就可知道

E(aX+bY)=aE(X)+bE(Y);D(aX+bY)=a^2D(X)+2abCov(X,Y)+b^2D(Y);其中Cov(X,Y)表示X,Y的协方差.这是概率论中的经典公式,任何有关概率的书上都

所以,5000只零件总重量符合N（5000×0.5,5000×0.1）的正态分布 p=1-φ((2510-5000 * 0.5)/(√5000*0.1))=1-φ(0.4

独立同分布是说随机变量之间相互独立,而且分布函数相同.既然分布函数相同,因此只要期望,方差是有限值,就必然是一样的.

是独立的.如果不独立的话,T分布的定义无从谈起

若两个随机变量X和Y相互独立,那么两个随机变量的和的方差等于各自方差的和： &nb

是,比方书X服从N(a,b),Y服从N(c,d)那么X+Y服从N（a+b,c+d）X-Y服从N（a-b,c+d）.

同分布意味着期望和方差相同,但反过来不成立.毕竟期望和方差只是一阶矩和二阶矩,还有更高阶的矩存在.因此同分布事实上是很强的条件,更不必说是独立了