用计算方法 用牛顿法求方程 在x0=2附近的根,要求准确到小数点后第3位.

求导,求导数=0的大约点,分析曲线f(x)=e^x-3*x^2的曲线分布情况,可以知道这几个区间,这几个区间是大概的,不是算出来的.

牛顿迭代法建议你先好好看看数值分析

令f(x)=x^3-2x-1取x=0,x=2这两点f(0)=-1①f(2)=3②①*②

代码如下:functionrtn=newton1(fx,dfx,x0,tol,N)%NewtonMethod%Thefirstparameterfxisaexternalfunctionwithres

/*x=0.739085Pressanykeytocontinue*/#include//#include#includevoidmain(){doublexo,x1,f,f1;x1=3.141592

x1=0Dox0=X1f1=x0^5-3*x0^2+2*x0+1f2=5*x0^4-6*x0+2X1=x0-f1/f2LoopWhileAbs(X1-x0)>0.000001PrintX1

方程不完整,先按减号写了,手算、程序流程都是一样定义函数f(x)=x^3-3x-1f'(x)=3x^2-3开始计算x0=2,f1=f(x0),f2=f'(x0)if(f1>0)x1=x0-f1/f2e

|X1-X0|是绝对误差,除以X0后为相对误差.用相对误差的话,程序的通用性更好,比如有些题,可能根本身就是很小的数,如0.0001,这时如果你算出0.0002,从绝对误差角度看挺接近了,但如果看相对

根据泰勒展开,可以得到求PI的公式：PI/4=1-1/3+1/5-1/7+……+1/(4n-3)-1/(4n-1)+……要求n=10000#includedoublePI(){inti;doublex

在matlab中使用fsolve函数就行了再问：不知道具体的该怎么使用呢？是直接fsolve（inline('H'),x0）就可以么？我初学，很多不懂，多谢再答：你可以例如x=fsolve(@(x)s

你是在说符号运算么,亲?再问：恩，其实我感觉应该不太算是符号运算。。。因为整个运算，在源程序中是符号运算，但是因为我是计算的物体有具体的尺寸限制，而且我是需要得到具体的数值的，所以我会另外进行一系列的

选D【简析】设F(x)=f(x)-g(x)则,F(0)=F(1)=0F'(x)=f'(x)+f(0)-f(1) 【f'(x)≥0或≤0,F(x)的单调性均不确定】F&

牛顿迭代法要计算(1)y1=f(x)在x的函数值(2)d1=f(x)的一阶导数在x的值你可以写两个函数,分别计算y1,d1如果一阶导数有解析解,则可用赋值语句,否则要写数值解子程序.步骤：设解的精度,

定义函数functiony=nd(x)y=0.036-((x/2090.7).^(1/0.1585))-x/182000functiony=nd0(x)y=-(1/0.1585)*(x/2090.7)

记t=e^x>0,则f=(t+1/t)/2>=1,当t=1时取最小值即x0=0时,f(x0)=1为最小值.因为函数连续,因此它也是个极值点,其导数为0,因此切线平行于X轴.切线即为y=1.

3.75x4.8+62.5x0.48=37.5×0.48+62.5×0.48=0.48×（37.5+62.5）=0.48×100=48如有不明白,可以追问如有帮助,记得采纳,谢谢

对f(x)求导数,得：[1-ln(x)]/(x*x).令导函数等于零,解得x=e.所以当x=e时,切线平行于x轴.f(x0)=1/e

#include#includefloatff(floatx){returnx*(x*x-2)-5;}floatSecant(floatx0,floatx1){return(x1-(ff(x1)*(x

f15z再问：在？

都有啊,所谓倒数,就是1除以原数,倒数和原数的积=1即可