用切比雪夫不等式估计D(X Y)-搜答案-智慧作业帮

你这样想啊把负无穷到正无穷分成两部分区间,一个是|x-E(X)|≥e的区间,一个是剩下部分.首先看剩余部分,积分出来肯定是大于等于0的对吧,因为f(x)是概率密度函数肯定非负,然后前面的那一坨平方也肯

你确定x-0.5没有绝对值吗再问：有啊，，，啊啊啊再答：根据切比雪夫不等式P{|X-EX|>=ε}2}根据题目ε=2所以P{x-0.5>2}≤1/4/2^2=1/16

E(X)=-2,E(Y)=2;D(X)=1,D(Y)=4;COV(X,Y)=-0.5;令Z＝X＋Y,则E（Z）＝E(X)+E(Y)=0,D(Z)=D(X)+D(Y)+2COV(X,Y)=4,所以P{|

P(|X-EX|>=k*stddev)再问：你太聪明了，不过我还是看不懂什么意思。尤其是这个stddev，啥符号再答：standarddeviation标准差一般是小西格玛，打不出来。。。

把那个不等式各项减去X,中间变成Y-X,因为他们相互独立,Y-X的期望方差都可以算出来,接下来就可以用切比雪夫不等式了.

P(10＜X＜14)=P(|X-12|＜2)≥1-DX/2^2=1-1/4=3/4

P{|x-u|>2σ}|x-u|}=1-P{|x-u|>=5σ}>=1-D(X)/(25σ²)=24/25大于2倍均方差及小于5倍均方差的概率=P{5σ>|x-u|}-P{|x-u|>2σ}

先用分布对称性,再用切比雪夫不等式.经济数学团队帮你解答,请及时评价.

1.连续型设X的密度函数为p(x),则P（IX-E(X)I≥ε）=(对满足IX-E(X)I≥ε的x进行积分)∫p(x)dx≤(对满足IX-E(X)I≥ε的x进行积分)∫[(X-E(X))^2/ε^2]

D(x+y)=D(x)+2cov(x,y)+D(y)由ρxy=cov(x,y)/[(√DX)(√DY)]可知cov(x,y)=-1再代入上式,得D(x+y)=3P{|x+y|》6}≤D(x+y)/a^

7.5=3×σ所以P{|X-E(X)|>=7.5}=1-0.9973=0.0027

密度为偶函数嘛,按照期望的定义知道,EXi=0因为期望是密度函数在-00到+00的积分,根据对称性可知.

P（-2

先求出期望与方差再如图估计概率.经济数学团队帮你解答,请及时采纳.

3/4要详解不?再问：要详解，还想要QQ再答：214336151切比雪夫不等式：P{|x-E（x）|>=e}

设随机变量X服从参数为0.5的指数分布,用切比雪夫不等式估计P(|X-2|≥3)≤5)^2/3^2=4/P(|X-2|≥3)≤(1/0

写出两组数a1