作业帮用Eviews做协整,为什么三个变量两两有协整关系,但是合起来就没协整关系了?
来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/04/29 05:19:27
打开你要检验的序列,然后在那个窗口的左上角的view中找到unitroottest就可以进行ADF检验了.
单位根检验和协整检验要一起做不再问：要的，要的，万分感谢再答：需要文字分析不什么时候要再问：越快越好~~文字分析重点讲讲就好，万分万分感谢！！再答：好的你把数据和论文发到luguoda9you@sin
因为f检验是对方程整体拟合度的检验,对于参数的检验适用于t检验
分别用ER表示名义汇率；EX表示出口值；IM表示进口值下表为EVIEWS计算出的相关系数矩阵ER,EX,IMER|1.000000,-0.871707,-0.813919EX|-0.871707,1.
首先是需要导入数据,你可以把数据存在excel里面.然后另存为03版本的excel!打开eviews-->file-->new-->workfile设置好你需要的日期,也就是你数据的长度然后file-
因为临界值不是变量.ADF检验的teststatistic是一个变量.从随机过程角度看,每一个teststatistic都是一个随机变量.你做出结果建立在不同的DGP和数据上,结果自然是不同的.临界值
1数据有问题2软件版本盗版没盗好,重新找一个版本,或者把软件重新启动我替别人做这类的数据分析蛮多的
您好,很高兴为您 每次计算的滞后阶数都不同,计算结果肯定有变化. 如果是同一数据的话按照Eviews的最优判定滞后阶数不应该有差别,估计楼主的resid_B序列是通过某种方式生成的,因此每次检验序
在workfile里点击右键选newobject出来对话框选series然后命名y输入数据即可输入数据时用右键点击单元格选edit就能输入了
是否拒绝原假设关键看P值,一般原假设下发生小概率事件就可以认定原假设错误,应该拒绝原假设,实际应用中,0.010.050.1是常用的小概率事件判定标准,只要P值很小（譬如小于0.05）就应该拒绝原假设
检验结果与预期不同,这是非常正常的情况要考虑的是变量之间的关系,比如多重共线性等我替别人做这类的数据分析蛮多的
EVIEWS的具体教程请Q我从来都是只知方法不知原理的路过
DependentVariable:YMethod:LeastSquaresDate:05/03/09Time:17:46Sample:20002007Includedobservations:8Y=
时间序列数据在EVIEWS中处理,对平稳时间序列处理准确度比较高.不知你是进行什么处理,因此很难说.差别有多大?
你的X值输入了没
用eviews估计出garch之后产生garch序列(sigma),然后利用VaR=mu-alpha*sigma得到VaR
加不加常数项影响的是回归系数计算矩阵的结构所以不加常数项就出现负值这是一个计算过程,没有什么特殊原因再问：R^2不是两个平方和的商么，怎么会出现负值？你说的回归系数计算矩阵是什么结构？再答：调整后的R
额……我工作以后很久没用过Eviews了,引力模型我也没听说过……而且……我实在没时间做这个事~不好意思~
1降低异方差的影响2用对数进行回归后的系数就代表弹性啦
讲你要分析的变量打开asgroup,然后在打开的视图窗口中,view-CointegrationTest,选择参数,点击确定.