求U=e-1 θ最大似然估计值
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/15 07:49:13
一个是数值,一个是数量
F(w)=[1-e-(2πjw+1)]/(2πjw+1)
电容上的电压应该是U=Uo(1-e)的-t/RC次方,这样的话U/Uo=(1-e)的-t/RC次方,带入t即可.
x=ue^u两边微分:dx=e^udu+ue^udu=[(1+u)e^u]dudu/dx=1/[(1+u)e^u]u^2+v^2=1两边微分:2udu+2vdv=0dv/du=-u/vdv/dx=(d
[ln(2x)]'=1/(2x)*(2x)'=1/x,是不是这里错了;还有函数第一项对sita求导等于0
大数定律有3个,指的是样本很大时的趋势,只具有统计学意义.常用的是伯努力大数定律,也就是你说的那个.数学书中总是给明了一件事发生的确切概率,但实际中我们并不能知道它,比如你怎么知道硬币正面的概率就是0
x~u(0,1),即x服从(0.1)上均匀分布,则f(x)=1,0<x<1 =0, 其他
E(X)=∫(-∞,∞)e^y*(1/2π)^(1/2)*e^((y-u)/2)^2dy=e^(1/2+u)
回答:根据题意,Y∼N(μ,1),X=e^(Y),y=h(x)=lnx,h'(x)=1/x.于是,X的概率密度为ψ(x)=[1/√(2π)]{e^[-(1/2)(lnx-μ)^2]}(1/
将e^(u+v)=uv两边对u求导得: e^(u+v)*(1+v')=v+u*v' 解得v'=(v-e^(u+v))/(e^(u+v)-u) 即dv/du=(v-e^(u+v))/(e^(u+v
求最大似然估计要求似然方程L取到最大,如果是独立观测,L=(1/theta)^n*e(-(x1+x2+...+xn)/theta)因为L最大和log(L)取到最大等价,设x_mean为观测的均值,有l
P(X=1)=pP(X=0)=1-p所以X的密度函数是P(X=a)=p^a*(1-p)^(1-a)a=0或1p未知,p∈[0,1]样本为X1……XN所以似然函数是L(x1,x2……xn;p)=(p^x
P(A)∪P(B)∪P(C)∪P(D)∪P(E)∪P(F)=1-P(abcdef)a代表A的非,即A得对立事件.其他依次类推
不用区分.你写缩写.该什么场合阅卷的是可以自己判断的.嘿嘿.你全写成MLE=...