作业帮e∧(-(x-θ))的极大似然估计
来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/05/02 19:39:43
见图再问：你好，你的答案前面和后面我都仔细看懂了，X(n)的概率密度为什么是nX(n-1)/θ(n)?真诚期待你的答案。再答：你看看教材吧。最大次序统计量的概率密度如何求，教材上明明白白地写着啊。在独
不难吧,按照正常的步骤即可得,答案应该是K/Xbar,Xbar是样本的均值.
参数为δ.L(δ)=f(ξ1,ξ2,...,ξn;δ)=f(ξ1)f(ξ2)...f(ξn)=[(1/2δ)^n]*exp{-(1/δ)(|ξ1|+|ξ2|+...|ξn|)}为方便暂记|ξ1|+|ξ
．求极大似然函数估计值的一般步骤：（1）写出似然函数；（2）对似然函数取对数,并整理；（3）求导数；（4）解似然方程所谓矩估计法,就是利用样本矩来估计总体中相应的参数.最简单的矩估计法是用一阶样本原点
套用公式计算,经济数学团队帮你解答.请及时评价.再问：这一步是怎么的，看不懂 谢谢了再答：
f(x1)=1/(2piσ^2)^0.5*exp[-(x1-μ)^2/2σ^2]...f(xn)=1/(2piσ^2)^0.5*exp[-(xn-μ)^2/2σ^2]L=f(x1)*f(x2)...f
极大似然函数为（1/θ）的n次方e^(-x1-x2-.-xn)/θ似然函数取对数-nlnθ-(x1+x2+.+xn)/θ对数似然函数求导最后得到θ=(x1+x2+...+xn)/n
设总体X的概率密度为f(x)=Өx^(Ө-1),0
楼上的.是"Pleasestudyhard.”
P(X=1)=pP(X=0)=1-p所以X的密度函数是P(X=a)=p^a*(1-p)^(1-a)a=0或1p未知,p∈[0,1]样本为X1……XN所以似然函数是L(x1,x2……xn;p)=(p^x
/>f(x)的导数=2e^(2x)-ae^x+1=2e^(2x)-3e^x+1令f(x)的导数=0,解得：e^x=1或e^x=1/2,所以：x=0或x=-ln2自己去列表,判断f(x)的导数是否大于0
E[X]=NP;Var[X]=NP(1-P);矩估计：总体的一阶原点矩为E[X]=NP;样本的一阶原点矩为_X,用样本估计总体,有^p=_X/N;极大似然估计：^p=_X/N;
C.若存在Xi=min(X1,X2,..,Xn).此时似然函数就是e^-(X1+X2+..+Xn-ntheta)theta取min(X1,X2,..,Xn)达最大
矩估计法EX=∫xf(x)dx=(θ+1)/(θ+2)--->θ=(1-2EX)/(EX-1)极大似然法L(x,θ)=(θ+1)^n(x1.x2...xn)^θLn(L(x,θ))=nLn(θ+
所谓估计就是用样本的值来近似代替总体中未知参数的值,所以：既然λ的似然估计是X的均值,那它平方是的似然估计就是样本均值的平方.极大似然估计
f(x)=x^2*e^(-x)则,f'(x)=2x*e^(-x)+x^2*e^(-x)*(-1)=(2x-x^2)*e^(-x)当f'(x)=0时,2x-x^2=0===>x(2-x)=0===>x=