excel怎么看相关系数 相关系数大于多少显著相关

选中浓度和吸光度两行数据,插入→图表,XY散点图,下一步,下一步,完成.选中散点系列,图表→添加趋势线,类型：线性,选项：显示公式、显示R平方值,确定.得到回归方程y=0.3824x-0.0014和R

刚看到,首先你确认你数字正确不?其次说下,excel还真是无所不能.用LINEST函数就可以求出.具体格式看图片 公式看下面=IF(ISERROR(LINEST(C2:C6,A2:B6,1,

=CORREL(indirect("return!C"&min($A:$A)&":C"&max($A:$A)),indirect("index!G"&min($A:$A)&":G"&max($A:$A

d1=A1*2+B1*4+C1*5,鼠标点D1右下角,出现十字后向下拉即可.

那是因为CORREL()是n-1分之一,而COVAR()是n分之一以你的例子来看共5个样本点,所以把COVAR()乘以5/4,就能得到CORREL()了

用统计函数中的CORREL函数,假设的两组数据为:A1:A10和B1:B10在C1输入公式=CORREL(A1:A10,B1:B10)相关系数就出来了,以前我也不知有这个公式,我是用求标准差的办法设置

皮尔逊相关系数,那就用曲线图来显示,将各数值导入,观看曲线图.

用CORREL函数可以求相关系数,格式为CORREL(array1,array2),返回单元格区域array1和array2之间的相关系数.使用相关系数可以确定两种属性之间的关系.

看你的目的了你如果只是要看这些自变量之间的相关性,那就这样就可以了.如果你要将自变量进行主成分分析,那相关性高就适合做因子分析如果你要将自变量与因变量构建模型,那自变量的相关性高,说明共线性严重,需要

相关性系数1≤｜r｜≥0,一般认为｜r｜≥0.6时认为相关性是显著的,具体的怎么去计算要查统计学上的r(n-2)分布表,它与回归方程Y=a+bx中的b有相同的正负符号!

通常,两个变量之间若存在着一一对应关系,则称两者存在着函数关系,相关函数又分为自相关函数和互相关函数.当两个随机变量之间具有某种关系时,随着某一个变量数值的确定,另一变量却可能取许多不同的值,但取值有

连续型变量用Pearson相关,分类变量Spearman相关第一个表看对应的相关系数-0.098,P值0.002,小于0.05,有统计学意义.说明存在弱的负相关.第二个图就是两个变量的均值与标准差.再

相关系数表看皮尔迅相关系数和显著性值,先看显著性大小,如果显著性小于0.05或0.01说明有显著相关,然后看下相关系数大小

你这个表里只有回归系数的信息你所要的相关系数应该在上一个表中R方是确定系数R就是你所说的相关系数了你自己找找看上一个表有没有一个R傎,那就是相关系数了

这里主要关注两个信息就够了,一个是n,那就是你的样本容量,比如n=100的话就是有100个被试,也即100组配对的数据.根据你的样本量找到检验表里对应的行.另一个就是根据你定的显著性水平来看显著性,一

是相关系数吗?直接用函数就可以了：统计学中不同的相关系数计算方法：相关系数=CORREL(X组数据,Y组数据)PEARSON相关系数=PEARSON(X组数据,Y组数据)RSQ=RSQ(X组数据,Y组

建议先去查阅一下“相关系数”的解读方法,数据之间的关系有多种,比如相关关系,因果关系.相关系数是考察变量间相关关系的一种方法,通过相关系数,可以看出他们之间大概的关系.

选中浓度和吸光度两行数据,插入→图表,XY散点图,下一步,下一步,完成.选中散点系列,图表→添加趋势线,类型：线性,选项：显示公式、显示R平方值,确定.得到回归方程y=0.3824x-0.0014和R

corr(Y,Z)=corr(Y,X-0.4)=corr(Y,X)=0.9再问：详细点可以不？我一点都不会再答：corr就是相关系数。corr(X1,X2)=cov(X1,X2)/sqrt(V(X1)

说明变量之间的相关度高啊