正态分布标准化的数学期望-搜答案-智慧作业帮

Thisarticleintroducesthedefinitionandcharacteristicofmathematicalexpectationandvariancethroughtheexa

惹X～N(p,k^2)的正态分布,则Z=(X-p)/k～N(0,1)的标准正态分布.即统计量减期望值后除以方差.

用统计量（X－μ）/√(S/n)

楼主的题目还是有问题,此题应该加上X,Y相互独立的条件.你可以先求出Z的密度再来求期望,但会比较麻烦.相信楼主手里的教材上一定有这样一道题目的在本题相同的条件下求W=max（X,Y）的期望,答案为:1

就是u据定义一算即可

第九题选125,第十题看不清楚哇,你在考统计学吗再问：第十题，你点一下就放大了，我没有考统计学，帮别人

参考

正态分布有一个性质是“独立和不相关等价”原题说x,y独立,所以他们相关系数是0；又因为Cov(x,y)=E(xy)-ExEy,原题的结论显然.

A

若期望u已知,利用(Xi-u)/&(方差)是标准正太的性质,那么它的平方属于塌方分布,在显著性水平条件下.即可找出其拒绝域!

数学期望的公式

E=x1p1x2p2x3p3...xn*pn

一.既然已经领会；正态分布标准化可以方便计算这个就容易解释了：原本的正态分布图形有高矮胖瘦不同的形态,实际上是积分变换的必然结果,就好比是：1.y=kx+b直线,它不一定过原点的,但是通过变换就可以了

不是,1.75是平均值,每两个x值之间的条形面积才是介于之间的概率再问：那曲线上的点是什么?再答：表示相应身高的概率分布密度，比如水的密度是1kg/l，不能说水的质量就是1kg,需要乘以体积，才是质量

x0时在0到正无穷的积分,X服从标准正态分布这是确定的,不会因为你用它干什么而变化变.所以μ和σ是不会变化的.

不用二重积分的,可以有简单的办法的.设正态分布概率密度函数是f(x)=[1/(√2π)t]*e^[-(x-u)^2/2(t^2)]其实就是均值是u,方差是t^2,百度不太好打公式,你将就看一下.于是：

期望为2,方差为5

标准化以后是服从标准正态布,而不是一般的正态分布,而服从标准正态分布的随机变量,计算相关的问题可查正态分布表(实际上是标准正态分布的分布函数值表),这样很多问题就简单了.

设ξ服从N(μ,^2),求Eξξ的分布密度为φ(x)=1/[√(2π)σ]e^(-(x-μ)^2/(2σ^2))从而Eξ=∫(+∞)(-∞)x/[√(2π)σ]e^(-(x-μ)^2/(2σ^2))d