互相独立的x,y服从正态分布,为什么它们各自的数学期望乘积等于他们乘积的数学期望?

互相独立的x,y服从正态分布,为什么它们各自的数学期望乘积等于他们乘积的数学期望? 已知X和Y各自的数学期望以及他们各自平方的数学期望,求两变量乘积的数学期望 二项分布的数学期望等于n与p的乘积. :设X 和Y 是相互独立的且均服从正态分布N（ 0 ,0.5）的随机变量,求（X - Y)绝对值的数学期望 1:设X 和Y 是相互独立的且均服从正态分布N（ 0 ,0.5）的随机变量,求（X - Y)绝对值的数学期望 有步 设随即变量X和Y相互独立,且都服从正态分布N(u,m^2),求max(X,Y)的数学期望 我需要答案, 正态分布的数学期望是多少? X是服从（0.1）正态分布的随机变量,X的平方的期望为什么等于3 X与Y是两个相互独立同分布且他们都服从标准正态分布,则X^2/(X^2+Y^2)的期望是多少 两个相互独立随机变量乘积的期望等于这两个随机变量期望的乘积.离散情况下怎么证明? 概率论与数理统计题设随机变量X与Y相互独立且服从N(0,1/2)的正态分布,则随机变量序列|X-Y|的数学期望E|X-Y X、Y为两个独立的随机变量,其各自的期望,方差均已知,D(XY)=?(即乘积的方差如何算,给出公式即可)