eviews如果原序列不平稳,具体怎么调整,怎么才知道他平稳了?

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/21 08:17:06
如何在eviews中平稳化数据

做差分,操作是d(x)x是待平稳化的序列,或者对数差分dlog(x)

Eviews平稳数据和非平稳数据的回归分析!

没太大关系只要OLS做出来的残差是平稳的就行了再问:那这样不会出现伪回归问题吗?您的意思是说对残差进行单位根检验吗?resid值不可以进行检验啊……谢谢了,我会加分的再答:请不要用您如果只是一个课程论

eviews教程 时间序列

你这个问题很难,要简单的就找张晓峒的书看,要稍微深一点就找高铁梅的书看

Eviews中用ADF检验如何辨别时间序列平稳性

接受原假设,从算出来的检验统计量-3.352668都大于各临界值,可以认为你的序列在这些显著性水平下都是非平稳的.不能通过ADF检验.这些你可以参考一下易丹辉的书,易丹辉数据分析与Eviews应用.

用Eviews做单位根检验的时候二阶差分序列还是不平稳,能不能变成平稳的?

滞后期不是随便选的,不同的滞后期对结果影响很大.一般用AIC和SC准则确定滞后期,当这两个值同时达到最小时为最优滞后期.

granger因果检验前提是序列平稳,但是如果情况是序列不平稳但var滞后结构分析通过了, 就能够忽略不平稳?

向量自回归自己会动态调整至平稳的...再问:米有明白……是滞后结构那一步么?我不是学统计的,所以特别的不系统

eviews ARIMA模型预测原序列置信区间的计算

手工算太麻烦,而且容易出错,其实你在建模是应该用d(x),不需要再定义dx=d(x),利用后者建模作为被解释变量则模型的预测就只针对一阶差分的序列而不是原序列预测.利用前者建模作为被解释变量则模型的预

在EVIEWS软件中,像历年的GDP等有很强的增长趋势的时间序列一般都是非平稳时间序列吗?

样本数太少,而且滞后项选择不合理.再问:如果我把样本数增大,maximumlags应该如何确定?能通俗的跟我说下嘛?我数学不是太好,看了有些网上说这个都是列公式求,我看不太懂。谢谢~再答:别让软件自动

关于Eviews中用ADF检验如何辨别时间序列平稳性的问题

你的这个序列含单位根,是非平稳的但我不知道你选的哪种单位根检验,带漂移项和趋势项吗?如果都带着还是这种结果只能差分一次了

eviews时间序列平稳性检验ADF如何判断?如图

这个输出结果应该这样看:从上往下分为2个部分最上面的部分是ADF检验的结论部分,看的时候看prob这列的值,这个越小就表明越不可能存在单位根,小的标准就看你选择置信水平,比如你选择5%,那么小于5%就

Eviews 面板数据的单位根检验序列平稳还用做协整检验吗

是的,得同阶单整才能做协整,这是协整基本定义.建模的话就需要要用平稳序列.但你的数据可以不用做协整,可以直接用单整的平稳序列建模.再问:就是说我的序列单位根检验已经是平稳的了就不用协整检验了?可是协整

用eviews对多元非平稳时间序列进行分析!

没有办法.时间序列要求较大样本的.当然,如果要求不是太高,比如不做协整检验,只用普通的回归,可以做一下.但总的来说,样本太小,影响结论的可靠性.统计人刘得意

时间序列 EVIEWS

你只有1个变量要做哪些计量模型啊总不能只做了个ADF检验就了事吧再问:还有这个,这个已经是三阶了,还有其他的什么图吗?似乎还有一个预测,那个使用电脑还是根据图的啊???再答:不懂你要做什么

如何在eviews中检验时间序列数据的平稳性

平稳看PROB值,小于0.05就是平稳

在eviews中,二阶差分之后,t统计量比5%显著水平大比10%显著水平小算不算平稳序列?

算啊我经常帮别人做这类的数据分析的没有这么多如果的,你不要发散思维

在VAR建立模型中,原序列非平稳,二阶差分平稳后,建立VAR模型是用原序列,还是二阶的平稳序列.

VAR需要平稳序列.如果想用不平稳的原序列的话可以考虑误差修正模型(ECM).误差修正模型是有约束的VAR你可以理解为升级版的VAR(所以不平稳才能使用)再问:但是,在好多文献中,看到非平稳的序列也建

用eviews6.0做时间序列的平稳性分析,发现数据不平稳后,具体怎么调整,怎么才知道他平稳了?

做单位根检验(主要方法是ADF)通过采用差分、滞后等形式就可以发现平稳的时间序列了不然可能出现数据伪回归现象