概率的可列可加性怎么证明-搜答案-智慧作业帮

抽中表示T未抽中FFTFF开始FTFFT第一竖排小明第二竖排小红明显都是三分之一再问：树状图怎么画~再答：应该能看懂吧。。。。。斜线不知道怎么画。。

∑Xn~N(n,nσ^2)∴Y=(∑Xn-n)/(σ·√n)~N(0,1)∴Y^2=(∑Xn-n)^2/(nσ^2)~χ(1)再答：地铁上信号不好，要不发不出去，一发就是三条，呵呵

设P(A)=0,B为任一事件,由于AB包含于A,因此P(AB)

利用随机变量加法的计算公式如图证明泊松分布的再生性.再问：再问：最后那有问题呀再答：你记错了，我写的才是正确的。再问：OK了，谢谢

1、非负2、在R^2上积分结果为1.

给你个提示,用定义直接证明.我想别无他法

D(X)=E{[x-E(x)]^2}D(X+Y)=E{[(x+y)-E(x+y)]}^2=E{[x-E(x)+y-E(y)]}^2此时以x-E(x)y-E(y)为两因子化开平方=E{[x-E(x)]^

令D=AUB,P(AUBUC)=P(DUC)=P(D)+P(C)-P(DC),-------------(1)P(D)=P(A)+P(B)-P(AB),------------------------

Z=Y1-Y2F(z)=p{Z

概率~你必须深刻理解题目的意思!公式是死的~关键是往上填数字...

n趋于无穷大时,可以把第二个e^n看作是0测度点,于是Zn就是0,依概率收敛到0.

布丰投针实验：利用概率求圆周率布丰（ComtedeBuffon）设计出他的著名的投针问题（needleproblem）.依靠它,可以用概率方法得到π的近似值.假定在水平面上画上许多距离为a的平行线,并

如下

各概率乘对应的样本总容量,再相加,最后除以总的样本容量即可

假设A概率为1,即P(A)=1假设B概率为X,即,P(B)=X用乘法公式,P(AB)=P(A)*P(B/A)=1*X=X=P(A)P(B）=X即P(AB)=P(A)P(B）所以相互独立

你的式子中n-1应该是n

泊松分布概率为P(X=k)=λ^k/k!*e^(-λ)根据泰勒级数,e^x=∑x^k/k!(k=0,1,2.),则P(X=0)+P(X=1)+...P(X=k)+...=e^(-λ)*(∑λ^k/k!

概率性质的证明

正确.证明过程很工整.

定义是这样的再问：这是定义啊……那这是怎么证明呢？我们老师还说这个很重要，我就一头雾水了orz再答：所谓定义就是人为规定了，可以当做其他定理的出发点。比如定义x>0为正数，那只要能推得某个数>0,那这

你的任意一注号码中奖概率为：=16*33*32*31*30*29*28/（6*5*4*3*2*1）也就是说1/17721088!蓝色球包号N个,红球只买6个,你的中奖概率：=16*33*32*31*3