概率密度求期望-搜答案-智慧作业帮

初步猜测,sqrt(2)显然是标量,而sqrt(u)就可能作为矢量了.对策：把*改成.*

由随机变量的概率密度可以看出,X服从柯西分布,而柯西分布的均值和方差都不存在.至于为什么不存在,首先要计算∫(-∞,+∞)|x|f(x)dx=∫(-∞,0)-xf(x)dx+)+∫(0,+∞)xf(x

E(X+Y)等于(x+y)e^(-y)对x从0到1上积分然后对y从0到正无穷积分,也就是算一个二重积分就行.我算了一下,下面是我的过程：S[f(x,y),x,a,b]表示f(x,y)对x从a到b进行积

对X独立地重复观察1次,观察值大于π/3的概率为p=∫（π/3-->π)0.5cos（x/2）dx=1-sin(π/6)=1/2对X独立地重复观察4次,为4次独立实验,其概率为二项式分布B(4,k,1

此处自变量为x,同时Y也是x的函数

是的,就是这样求的.再问：还可以二重积分那样求呢再答：二重积分求也是类似于‘先求出X的边缘概率密度，然后按照一维随机变量计算期望’只不过二重积分把‘先求出X的边缘概率密度，然后按照一维随机变量计算期望

(1).EY=2E(X)=2(2)E(Y)=∫(-∞,+∞)f(x)e^(-2x)dx=1/3如有意见,欢迎讨论,共同学习;如有帮助,

第1题：第3题：

概率期望

解题思路：考查二项分布解题过程：varSWOC={};SWOC.tip=false;try{SWOCX2.OpenFile("http://dayi.prcedu.com/include/readq.

求方差要利用个公式,DX=EX^2-(EX)^2期望EX=∫f（x）*xdx下面的积分区间都是-a到a为了书写我就不写明了.EX=∫1/2a*xdx=0EX^2=∫（1/2a）*x^2dx=1/3a^

概率。期望。

解题思路：本题主要考查离散型随机变量的分布列和期望。解题过程：.

E(x)=∫(积分上限正无穷,积分下限为a)x*[1-(a/x)^3]dx=(1/2*x^2+a^3*x^-1)|(上限为正无穷,下限为a)=+∞+0-1/2*a^2-a^2=+∞-3/2*a^2因为

这里要用到隔板法了（没学过的话,追问我）将15个房间看做14个隔板,10个人被隔板分割,因此一共有24个位置我们选14个位置放隔板,剩下的全部放人,就可以知道总共的情况有C（24,14）种不难分析,最

由定义得：E(ξ)=∑KP(ξ=k)=∑K(k-1)(1-θ)^(k-2)θ^2利用等式：K(k-1)(1-θ)^(k-2)=[(1-θ)^(k)]''因此有：E(ξ)=θ^2∑[(1-θ)^(k)]

显然由公式可以知道EX=∫[-∞,+∞]x*f(x)dx=∫[-∞,+∞]x/2*e^(-|x|)dx显然x/2*e^(-|x|)是一个奇函数,那么积分之后得到的就是一个偶函数,代入对称的上下限+∞和

如果你想硬算的话,E(x)=∫(-∞→+∞)f(x)xdx=1/2∫(-∞→+∞)xe^(-|x|)dx=1/2∫(-∞→0)xe^xdx+1/2∫(0→+∞)xe^(-x)dx=1/2∫(-∞→0)

概率密度怎么求

你的这个问题有点难度.如果已知分布函数,可以通过求导求出密度函数.一般情况下,都是会给出概率密度函数的.实际问题中的分布都会归结为几种常的见的分布,如正态分布,二项分布,泊松分布,均匀分布等.这些常用

(1)写出x1的边缘分布即可（2）求出x1|x2也就是条件分布即可（联合除以x2边缘）（3）按定义写出类似的2*2表格即可再问：谢谢您啊！我基础概念很模糊，望您指教！第一问是1（5+7）/18=2/3