作业帮概率密度是常数,最大似然估计
来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/05/21 14:24:02
L=f(x1)f(x2)...f(xn)=θ^n(1-x1)^(θ-1).(1-xn)^(θ-1)..lnL=nlnθ+(θ-1)[ln(1-x1)(1-x20...(1-xn)]dln/dθ=n/θ
通过数据统计来估计概率密度函数f(x,y)首先得已知f(x)或f(y)f(x)或f(y)也就是年龄、心血管堵塞程度与心脏病之间的关系这个关系可以是一个表格可以是一个曲线不管是什么你都要把它变成函数f(
设X~EXP(入)E(X)=1/入^入=1/(xbar)L(入|x)=π(连乘符号)(i=1~n)入e^(-入xi)两边取对数,并使ln(L)=ll(入|x)=ln(入^n)+(-入)Σ(xi)求导l
套用公式计算,经济数学团队帮你解答.请及时评价.再问：这一步是怎么的，看不懂 谢谢了再答：
设总体X的概率密度为f(x)=Өx^(Ө-1),0
我个人认为,概率密度的极大似然估计（包括矩估计）,想估计一个值,这个值完全不知道.但毕竟是题目,我们总不能随便写个值吧!对那道题来说,期望值或许是我们唯一已知的值,所以用期望值来表达吧!电影是导演安排
这个问题其实很简单按照公式积分就好了
这类问题属于参数估计,是已知变量的分布,不知其参数的情况,不同于非参数估计.最常用一般的方法是矩估计和极大似然估计,前者就是用样本的各阶矩去估计总体的各阶矩,后者是简单随机样本的情况下每个样本的概率密
矩估计法EX=∫xf(x)dx=(θ+1)/(θ+2)--->θ=(1-2EX)/(EX-1)极大似然法L(x,θ)=(θ+1)^n(x1.x2...xn)^θLn(L(x,θ))=nLn(θ+
不用区分.你写缩写.该什么场合阅卷的是可以自己判断的.嘿嘿.你全写成MLE=...
均匀分布.常数的大小与变量取值区间有关常数越大,变量取值越集中常数越小,变量取值越分散.