概率P(Sig.=0.127)值大于显著性水平0.05得出什么结论

我倒.有两个人提同样的问题~!对于任意x属于C与A-B知x属于AC不属于B得x不属于BC也就是x属于AC-BC得:C(A-B)包含于AC-BC又,对于任意x属于AC-BC知x属于A且属于C不属于BC;

当AB事件独立的时候,P（AB）=P（A）P（B）成立不然的话,P（A,B）=P（A|B）*P（B）=P（B|A）*P（A）再问：P（AB）=P（A）+P（B）这个式子成立吗？再答：除了特殊值全0，不

前者是皮尔逊双侧检验的概率,所以选前者.具体选择单侧还是双侧,请参考以下标准：A.甲乙两个总体有差别时,甲高于乙或乙高于甲的可能性都存在,则选双侧检验B.在根据专业知识,只有一种可能性,则选单侧检验C

不一定,因为x并不一定要在y发生的条件下才发生.P(x|z)>=P(x|y)*P(y|z)

这样想：AB都发生的概率就是B发生的概率乘以B发生的情况下A发生的概率,即就是P(A|B)*P(B)=P(AB)其实也等于P(B|A)*P(A)所以P(A|B)=P(AB)/P(B),P(B|A)=P

BB条件概率的定义A设P(B)>0,则A与B相互独立的充要条件是P（A）=P（A∣B）DP=3/36.点数和为4的次数有三种情况：1和33和12和2总共有6*6种情况

方差是否齐不是这样检验的,专门在spss中有\x0dOne-WayANOVA对话方块中,点击Options…(选项…)按扭,\x0d勾Homogeneity-of-variance即可.它会产生\x0

由P(A+B)=P(A)+P(B)-P(AC)证明P(A+B+C)=P(A+B)+P(C)-P((A+B)C)=P(A)+P(B)-P(AB)+P(C)-P(AC+BC)=P(A)+P(B)+P(C)

是X>=0的条件下|X|=0)=P(0

不是的.反例：连续型随机变量a在【1,2】中随机取值,且各点取值概率相同事件A：a在（1,1.5）中取值.事件B：a在（1.5,2）中取值.P(A)=0.5;P(B)=0.5则P(A+B)=P(A)+

A和B互斥,即A发生时,B肯定不发生,反之亦然,则P(AB）=0.A和B独立即A发生不影响B发生,则P(AB)=P(A)+P(B)

就是你说的意思,校正模型是针对整体方差模型检验的结果,并判断整体方差模型是否显著的,因为你现在只有一个自变量,所以校正模型参数跟你的国籍变量参数一致,如果有多个自变量的时候,就会不同的,而且多个自变量

p(AB)=p(A)*p(B)这个式子成立是有条件的,前提是A,B相互独立才行.所有没有这个条件这个式子是不能用的.而上面的条件概率公式针对的是一般情况,并没有说A,B是相互独立,自然没有p(AB)=

由题意知PA=PB=0.6PAB=0.36求P!A!B由德摩根率知P!A!B=P!(A+B)于是只要求出P(A+B)取逆即可P(A+B)=PA+PB-PAB=0.6+0.6-0.36=0.84于是P!

AB同时发生的概率等于A发生的概率乘以A发生的条件下B发生的概率

P(AB+AB+AB)=P(ABUABUAB)=P(AB)P(AB)=P(A)+P(B)-P(AB)所以,证明成立

古典概率 一般地,对于古典概型,如果试验的基本事件为n,随机事件A所包含的基本事件数为m,我们就用来描述事件A出现的可能性大小,称它为事件A的概率,记作P(A),即有 P（A）=m

P(AB)这是联合概率从有关A,B的结果皆未知为出发点,求A和B都发生的概率当且仅当A,B独立时P(AB)=P(A)P(B)P(A|B)是已知B的结果时求A的概率P(A|B)=P(AB)/P(B)P(

非常不显著

由P(A+B)=P(A)+P(B)-P(AC)证明P(A+B+C)=P(A+B)+P(C)-P((A+B)C)=P(A)+P(B)-P(AB)+P(C)-P(AC+BC)=P(A)+P(B)+P(C)