极大似然估计均值方差
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/15 18:28:14
你要理解“极大”的含义,“极大”就是“所有样本同时发生的概率最大”,所有样本同时发生的概率就是他们单独概率的乘积,就是L(p)=f1(p)f2(p)…fn(p)最大,而为了方便计算,两边同时取对数In
为书写方便设θ=mE(x)=1*m²+2*2m(1-m)+3*(1-m)²=3-2mm的拔=(1+2+1)/3=4/3=E(x)=3-2m则m的矩估计=5/6似然函数L(m)=m&
不难吧,按照正常的步骤即可得,答案应该是K/Xbar,Xbar是样本的均值.
参数为δ.L(δ)=f(ξ1,ξ2,...,ξn;δ)=f(ξ1)f(ξ2)...f(ξn)=[(1/2δ)^n]*exp{-(1/δ)(|ξ1|+|ξ2|+...|ξn|)}为方便暂记|ξ1|+|ξ
.求极大似然函数估计值的一般步骤:(1)写出似然函数;(2)对似然函数取对数,并整理;(3)求导数;(4)解似然方程所谓矩估计法,就是利用样本矩来估计总体中相应的参数.最简单的矩估计法是用一阶样本原点
1.区间估计是建立在无偏点估计的基础上的,要建立总体方差置信区间需要通过知道样本方差在建立.2.样本方差和总体方差通过卡方分布建立关系.3.查表找到相应置信水平的置信界限就可以了.
套用公式计算,经济数学团队帮你解答.请及时评价.再问:这一步是怎么的,看不懂 谢谢了再答:
设正态总体服从N(U,V^2),X,S^2分别是样本均值和样本方差,容易得到(X-U)/(V/根号n)~N(0,1)和(n-1)S^2/V^2~卡方(n-1)的分布由于V^2为未知,考虑到S^2是V^
详细解答如下,点击放大:
有标准的计算方法,如图.经济数学团队帮你解答.请及时评价.再问:再问:那这道题是怎么做啊?麻烦下谢谢了再答:1、如果前面的回答满意,请先采纳。2、你的提问不清楚,X的分布是什么?再问:再问:采纳了,麻
设总体X的概率密度为f(x)=Өx^(Ө-1),0
若x1,x2,x3.xn的平均数为m则方差s^2=1/n[(x1-m)^2+(x2-m)^2+.+(xn-m)^2]再问:均值呢再答:DX=npq(其中n为试验次数,p为在一次试验中事件A发生的概率,
mean()std()用这两个函数
用公式计算即可,经济数学团队帮你解答.请及时评价.
C.若存在Xi=min(X1,X2,..,Xn).此时似然函数就是e^-(X1+X2+..+Xn-ntheta)theta取min(X1,X2,..,Xn)达最大
矩估计法EX=∫xf(x)dx=(θ+1)/(θ+2)--->θ=(1-2EX)/(EX-1)极大似然法L(x,θ)=(θ+1)^n(x1.x2...xn)^θLn(L(x,θ))=nLn(θ+
再答:�����再问:??再答:什么情况?再问:能帮我做一下再问:新的问题再答:可以再问:发图噢再答:你发过来吧再问:再答:不好意思力学都忘了再问:……再答:你什么专业?
额这个问题专业的说还好才学过···钜估计是指依据格里文科定理(即总体特征数可以用样本特征数来估计)利用样本的钜来估计总体的未知系数的方法例如总体密度函数为p(x;a,b)x1,x2,```xn是一个样